锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

复杂度分析log2 n,归并排序时间复杂度分析

经验分享睿知

算法复杂度中的nlogn和n log2n有什么区别？为什么二分搜索法方法的算术复杂度是O(log_n是有序线性表，如logn，所以是O( log2n) 。对数级时间复杂度在此对数...算法都是因为分而治之的思想 ， 这个基数直接由分而治之的复杂度决定，在大多数计算机书籍中，logn是以2为底的对数，而logn之所以出现 ， 多半是二分法造成的 。
【复杂度分析log2 n,归并排序时间复杂度分析】算法中的1、严蔚敏老师的《数据结构》里,关于时间 复杂度的写法,譬如logn,这个对数...log level time复杂度都是因为分而治之的思想，这个基数直接由分而治之的复杂度决定 。如果采用二分法，则基数为2，基数为3，以此类推 。但是，无论基数是多少 ， 日志级别的递进意义都是一样的 。也就是说算法的时间复杂度的增长和处理数据的增长是一样的 。假设有两个以2和3为底的对数函数，如下所示 。当x取n(数据大小)时 ， 求对应时间的比值复杂度 ， 即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间的影响复杂度 。
所以，不写基数也没关系 。扩展信息:时间复杂度-2/优点 。可以肯定的是，运行程序 ， 运行一次代码，根据统计监测得出运行时间和内存占用是正确的 。在许多情况下，它被称为事后统计 。但是这种方法有局限性 。1.测试结果非常依赖于环境 。2.测试结果受数据规模的影响很大 。
2、一个算法的时间 复杂度为(n3 n2 log2n 14n结果为:O(n)解题过程如下:由于time 复杂度是n趋于无穷大时计算无穷量的最大阶数 ， 所以第一项为n，第二项为log2n，第三项为1/n ， 当n趋于无穷大时，第二项大于第一项 。第三项为0 so(n3 N2log2n 14n)/N2，其数量级表示为o (n)扩展数据时间复杂度计算方法:一般情况下 ， 算法中基本运算的重复次数是问题规模n的函数，用T(n)表示 。
3、为什么二分查找法的算术 复杂度为O(log_n是一个有序线性表 。不可能对比n次 。如果比较n次，就相当于遍历了整个线性表 。二分搜索法每次都能排除一半的元素 。比如要找2 ， 先查中间元素5，大于2，所以直接排除5右边的6789，然后在1234继续二分搜索法 。一次排除1/2的元素，所以是o 。
4、算法 复杂度中nlogn和n log2n有什么区别?我觉得是一样的 。基数为10和2的对数只代表算法复杂度，计算机一般以二为基数 ， 这是计算机的二进制特性造成的 。我没见过以十为基数的情况，在大多数计算机书籍中，logn是以2为底的对数，而logn之所以出现，多半是二分法造成的 。没有区别，如果电脑中的日志没有下标，默认以2为基数 。

    推荐阅读


    上一篇：华为手机故障的原因分析,华为企业成功原因分析

    下一篇：AS助手,爱思助手iphone版下载