以上是Dubbo服务注册和动态发现机制的原理和实现细节 。Dubbo简介Dubbo是阿里巴巴的开源分布式服务框架,它以分层的方式构建,可以解耦所有层,Dubbo服务注册和动态发现机制的原理和实现细节总结服务注册和发现机制:基于注册中心的事件通知(订阅和发布),所有支持事件订阅和发布的框架都可以作为Dubbo注册中心的选择 。
【Dubbo 超时与重试的实现分析,请教Dubbo】
1、生产环境出现的几次线程池被占满的问题 分析项目发布后,发现产生dubbo的线程池很快被耗尽 。查看日志,看到以下信息:RejectedExecutionException是dubbo的线程池的拒绝策略(详见Dubbo介绍的实战记录),默认大小为200的线程池已满 。然后我们在这个日志上面发现了另一个日志:我们发现http请求调用异常,发现整个接口调用用了100秒,所以问题很明显 。前端的一个请求发送到系统A,系统A通过dubbo调用系统B , 系统B通过http调用php提供的一个接口 。由于一些未知的原因,php的这项服务特别慢 。结果,我们的http请求花了很长时间 。此时,dubbo的线程始终没有发布 。因为此时系统A频繁调用系统B,所以系统B的dubbo的线程池中的线程很快被耗尽(dubbo的服务提供者的线程池的默认固定大小为200,SynchronousQueue的初始化大小为0,这意味着线程池的总容量为200) 。
2、点我达分布式任务调度系统-DaJob背景随着互联网的发展,应用服务中的调度任务日益增多,常规的垂直应用架构已经无法应对,分布式服务架构势在必行 。同时,迫切需要一个分布式任务调度系统来管理分布式服务中的调度任务 。单应用架构当网站流量较小时,只需要一个应用就可以将所有功能一起部署,减少部署节点和成本 。这时,如果应用中的调度任务不多,那还好,但是一旦多了,就意味着每次改变一个调度任务的执行时间,就需要重新部署整个应用,导致整个应用停滞一段时间 。
3、3、dubbo服务前后台线程池隔离目前前台(C端)和后台(B端)dubbo接口使用同一个线程池 , 开销长度和通用接口也在同一个线程池 。这有风险 。长ex:cost接口和B端接口同时上来(流量或系统bug),会冲击前台的请求稳定性和响应时间,降低系统的健壮性 。因此 , 接口应该是隔离的,每个异常都不会影响其他异常 。接口隔离的方式:线程池隔离和并发限制(1)添加一个协议指定线程池的信息,添加一个端口,然后将协议添加到服务中 。
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