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spark 文本分析,SPARK分析

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2、GitHub上面有哪些经典的java框架源码Bazel:Google的一个构建工具，可以快速可靠地构建代码 。官网Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构造，可以很好地配合Maven依赖管理 。脸书建筑工具 。官网字节码操作编程模式操作字节码开发库 。ASM:通用低级字节码操作和分析开发库 。官网ByteBuddy:使用流API进一步简化字节码生成 。

官网Javassist:简化字节码编辑的尝试 。官方网站集群管理框架 ， 用于动态管理集群内的应用程序 。Apache Aurora: Apache Aurora是一个用于长期运行服务和cronjob的Mesos框架 。官网奇点:奇点是一个Mesos框架，易于部署和操作 。它支持WebService、后台运行、作业调度和一次性任务 。

3、大数据 分析需要哪些工具一般做大数据分析，会先用大数据数据库 ， 比如MongoDB ， GBase 。其次 ， 我们将使用数据仓库工具对数据进行清洗、转换和处理，以获得有价值的数据 。然后用数据建模工具建模 。最后用大数据工具可视化分析 。根据上面的描述 ， 我们讨论根据流程使用的工具 。1.大数据工具:数据存储和管理工具大数据完全从数据存储开始 ， 也就是说从Hadoop这种大数据框架开始 。

【spark 文本分析,SPARK分析】因为大数据需要大量的信息 ， 所以存储非常重要 。但是除了存储之外，我们还需要某种方式将所有这些数据聚合到某种格式/治理结构中，以获得洞察力 。2.大数据工具:数据清理工具使用数据仓库工具Hive 。Hive基于Hadoop分布式文件系统 ， 其数据存储在HDFS 。Hive本身没有特殊的数据存储格式，也没有数据的索引 。Hive只有在创建表时告知Hive数据中的列分隔符和行分隔符 ， 才能解析数据 。

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