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商务智能规划 需求分析

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商务 智能分为策略智能和操作智能两类 。商务 智能应用如何进行数据的业务-4智能分析中的数据主要是通过OLAP实现的，如何选择商业智能和分析平台、商务 智能项目实施前期工作步骤商务 智能项目实施前期工作步骤定义商务 智 。

1、大数据时代商业 智能的发展趋势_大数据时代的商业变革大数据时代商业的发展趋势智能信息技术的快速发展为企业利用信息技术提高竞争力带来了巨大的空间 。人们越来越重视通过更高级的分析来回答更深入的问题，一种全新的自助业务控制方法智能就是这些趋势之一 。创新的潜力远未耗尽 。那么业务智能将何去何从？数据挖掘将成为一个基本的应用功能 。将数据挖掘集成到现代-1智能应用程序中的方法将更加智能，并提供巨大的价值 。

大部分数据是松散的、复杂的，这就需要创新的方式来存储、集成、报告 。便利人类生活的发展-1 智能势必给人类生活带来极大的便利:商务 智能监测交通并应用于临床医学，智能可穿戴设备等等 。商务 智能已经开始进入我们的生活，影响我们的决定 。每个人都可以有数据分析随着数据的不断更新 ， 它膨胀了 。传统的报表工具，如分析，已经不能满足日常企业和用户的需求 ， 他们希望获得更深入、更有效、更多样化的西恩体验 。

2、怎样做好企业商业 智能(BI 1 。企业需求 分析BI是一个完整的系统 ， 需要嵌入到企业的日常经营活动中，不仅要对接企业经营活动中积累的数据，还要经过IT人员的处理和执行 ， 从数据中输出专业的图形报表分析 personnel 。是融入企业内部工作流程，需要有针对性的进入各行各业企业的特色信息系统 。为了做到有的放矢 ， 企业在部署前需要对企业的发展现状进行全面的调研，确定部署商用智能BI系统的目的 。

二、数据仓库建设数据是信息的载体 。作为信息化的延续 ， 业务智能BI是不可忽视的 。为了做到这一点 ， 它需要将企业的各种业务系统打通 ， 然后提取到一个统一的、标准化的仓库中，这就是数据仓库的来源 。这个阶段是决定部署business 智能BI成功效果的关键 。很多企业之前没有进行过信息化建设 ， 缺乏业务信息系统存储运营产生的业务数据 ， 没有积累标准化业务数据的习惯，导致数据仓库建设缺乏有效数据 。

3、 商务 智能在制造和物流行业的应用主要提现在哪些方面?商务 智能在制造和物流行业的应用主要体现在以下几个方面:生产计划优化:商务智能可以通过收集整理实现-4 。例如，根据历史订单数据和库存水平，计算出最佳生产计划，以避免库存积压或短缺 。质量控制:商务 智能它可以帮助企业进行质量控制 ， 包括对产品生产过程中的分析数据进行采集和合并 ， 对设备的运行状态进行检测等 。基于这些数据信息，企业可以及时反馈问题，进行调整，提高产品质量，减少不必要的成本 。

【商务智能规划 需求分析】运输仓储管理:商务 智能它可以帮助企业监控物流、运输、仓储管理流程，包括实时跟踪运输进度、路线优化、精细化库存管理等 。此外，企业还可以利用商务 智能技术 ， 提高物流配送效率，降低物流成本，提高运输仓储管理水平 。数据分析和决策支持:-1智能可以帮助企业进行数据分析和决策支持 。通过收集和整合各个业务领域的数据，可以帮助企业制定更加科学的生产、销售和物流计划，并根据实时数据对计划进行调整和优化 。

4、商业 智能现状及发展趋势信息时代是“智能”大显身手的时候 。在商业竞争中，处理和利用信息的能力已经成为企业成败的关键 。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行重组智能从不同层面帮助企业实现目标 。从全球范围来看，商业智能领域成为增长潜力最大的领域 。从国内来看，business 智能在大型企业中的应用越来越广泛，并逐渐普及，也就是说，business 智能并不局限于高层管理者的决策 。

随着应用的深入 。市场需求也对BI提出了新的挑战 。具体来说，-1智能未来的发展将围绕以下三点展开:(1)支撑技术 。基于关系对象数据库的数据仓库将是未来的一个发展方向，数据仓库的平台性能将大大提高，数据挖掘方法和算法的研究将更加深入，专门用于知识发现的数据挖掘语言有望进一步向标准化发展 。此外，数据挖掘与在线分析将融合互补，从而使分析操作更智能和挖掘操作更客观 。

5、如何选型商业 智能和 分析平台,gartner给了这些建议 1 。除了评估产品性能、集成能力、成本，还需要考虑商业价值的实现 。BI

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