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python hive数据分析,基于Hive的滴滴出行数据分析

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windows下如何使用pythonConnecthiveDatabase；由于版本不同，Python连接Hive的方式也不同 。python 数据分析教师需要学习什么？他们所学的知识点如下:第一阶段Python基础和Linux数据库，在网上搜索关键词python hive可以找到一些解决方法 。
1、大 数据分析应该掌握哪些基础知识呢?离线数据仓库:Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数据仓库 。
2、 数据分析需要掌握些什么知识?1，数学知识 。数学知识是数据分析老师的基础知识 。对于大三数据分析老师来说 ， 了解一些描述性统计相关的基本内容，具备一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更是加分项 。对于学长数据分析老师来说，统计模型的知识是必备的能力 ， 最好有一定的线性代数知识(主要是矩阵计算) 。对于数据挖掘工程师来说，除了统计学，各种算法也需要熟练运用，对数学的要求最高 。
对于大三数据分析老师，需要会玩Excel，熟练使用透视表和公式 ， VBA更佳 。另外一定要学习一个统计分析工具 ， SPSS作为入门比较好 。对于学长数据分析教师来说，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定 。3.编程语言 。对于大三数据分析老师，我会写SQL查询，必要的话会写Hadoop和Hive查询 ， 基本可以 。
3、好用的 数据分析软件有哪些?1 。数据处理工具:Excel 数据分析司 。在一些公司，还有数据产品经理、数据挖掘工程师等等 。他们的主要和最重要的工具是Excel 。有些公司还会涉及Visio、Xmind、PPT等图标设计的高级技巧数据分析等 。数据分析教师是一个综合能力很强的岗位 。所以有些互联网公司还是需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目策划指南演练、PPT高级动画技巧等 。
但基于Excel的数据处理能力有限，在一家中型互联网公司，还是很难胜任数据分析的岗位 。所以需要学习数据库技术 ， 一般是Mysql 。你需要了解MySQL管理工具的使用和数据库的基本操作；数据表的基本操作，MySQL的数据类型和运算符，MySQL函数，查询语句 ， 存储过程和函数，触发器和视图等 。高水平的同学需要学习MySQL备份与恢复；熟悉完整的MySQL数据系统开发流程 。
4、 数据分析工具软件有哪些?【python hive数据分析,基于Hive的滴滴出行数据分析】其实工具是很个人化的，每个数据分析老师都有自己最习惯的工具，所以这些是最常提到和使用的工具:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS等 。ExcelExcel是最基础也是最重要的工具数据分析，优点众多，而且每个人都有必要安装，配合起来非常方便 。

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