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方差分析 事后比较

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1、spss单因素 方差 分析结果如何解读?单因素方差 分析如何解读结果？分析三个行业的服务质量是否存在差异，以“行业”为自变量，以“投诉数量”为因变量进行单因素方差 分析，结果如下:从上表可以看出，零售业平均值为49.929，有标准差 。旅游平均值为28，标准差为4.315 。航空公司的标准差是34.333和7.451 。可以看出其中是有区别的，零售行业的投诉量比较高 。单因子方差模型的F值为34.244，P值远小于0.05 ， 具有显著性，也说明它们之间存在显著性差异 。
2、 方差 分析有显著性差异但 事后检验没有这说明累积差异是显著的 。这是从整体累积误差分析，也就是Tukey方法的角度来说的 。它的多重比较可以看作是整体的分解，与整体分析并不矛盾 。从Fisher方法(非整数误差)的角度来看，一些成对的比较可能是有意义的 。结果和整个分析没有逻辑关系 。国内教材通常不提倡这种方法 。但有时它是有用的 。
3、单因素 方差 分析结果显著,但 事后比【方差分析 事后比较】单因素方差 分析结果显著，但是事后没有区别吗？这很正常 。如果主效应显著 ， 则不需要重新比较和重新比较显著性，如果已知主效应显著，看具体自变量的哪些水平显著不同(微分分析——像三个自变量在两个水平进行比较和重新分析) 。如果主要影响显著，重新分析两个层次的差异 。

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