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小波分析 周期

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小波Coherence分析你觉得图怎么样？纵轴代表变化周期，颜色代表变化的强度周期 。一般来说,/ -0/coherent分析graph中的横轴对应原时间序列的时间，纵轴代表变化的周期，颜色代表变化的周期，其中黄色代表变化的，小波 Coherence一般反映了周期在序列之间趋势的一致性 ， 但并不直接反映周期的强度关系 。

1、...并且讲出 小波变换的优势急急急!!!求各位大侠帮忙啊!!!傅里叶变换将信号分解成正弦和余弦函数，得到信号的频域特征，这些特征是信号的整体特征 ， 不能反映信号的局部特征 。在某些情况下，需要结合分析信号的时频特性 。这时候傅里叶变换就无能为力了 。短时傅立叶变换(当然也包括快速傅立叶变换)可以在一定程度上解决这个问题 。也叫加窗傅里叶变换，但由于窗函数固定，无法兼顾时域分辨率和频域分辨率 。(根据海森堡的测不准定理，会受到时频中分辨率的限制分析 。

这种应用我已经忘记很久了 。好像是更早(2008年以前)的文章周期 分析，是关于河流，气候或者地质的 。一时找不到 。请查一下，找来解释一下 。通常我都懒得回答CWT滴之类的问题，因为真滴很麻烦 。是小波 分析滴滴的深入研究之一 。涉及的问题很多，不是各种垃圾文章瞎出 。数据的采样，小波函数，变换的方法会完全影响你的结果，这需要综合解读其他信息，所以无法明确告诉你 ， 不过最近也一直在搜索小波 分析相关知识 ， 看到了showtime_97的一堆回答 ， 很专业，很随意 。谢谢你 。给我一个链接 。网页链接 。然后我自己构造一个正弦函数，用MATLAB > Wave Menu > 1 dcwt(用FFT) > Morlet基 ， \omega_取5 。用暴力测试了取样周期、频率和规模之间的关系 。Morlet的小波 basis有一个高斯分布，看起来不错 。那么你可以参考惠普的一个资料 ， 小波分析:理论与应用 。我几乎参考了这些 。最后，也希望有大的回复 。2、...帮忙看看这幅图,为什么5年以下尺度上的 周期在 小波实部图上体现不出来...【小波分析 周期】代码没有什么明显的问题 ， 可能有问题 。1.原始信号本身可能没有5标度以下的信息，这跟你的原始信号的特性和样本数有关 。2.使用了contourf函数，所有与2D网格化相关的问题在matlab中都没有得到很好的解决 。contourf函数在实际数据上画出的等值线图有时很可怕，对于数值小或大的不连续区域可能画不出等值线，而5级以下的小波系数分布比较细或数值与其他区域相差很大，所以画不出等值线！

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