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利用决策树风险分析,决策树风险分析技术硬币

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常用的风险type决策-3/技巧有期望值法和决策树法 。风险 Type 决策常用方法有决策Tree分析Method风险Type决策Method is/常用方法求解-2决策问题包括(求解-0/Tree-3决策Method、scene-3决策Method等 。
1、关于管理学中 决策树的问题怎么做?1和决策决策树一般是自顶向下生成的 。每一个决策或事件(即自然状态)都可能导致两个或两个以上的事件，导致不同的结果 。把这个决策分支画成图 ， 很像树的分支，所以叫决策树 。决策 Tree就是把决策 process各个阶段之间的结构绘制成箭头图，可以用下图表示 。2.选择分段的方法有几种，但目的都是一样的:尽量对目标类进行最优分段 。
决策一棵树可以是二叉的，也可以是多叉的 。每个节点的度量:通过该节点的记录数；如果是叶节点，分类的路径；正确分类叶节点的比例；有些规则可能比其他规则更好 。3.决策 tree的组成有四个元素:(1)决策node；(2)方案分支；(3)状态节点；(4)概率分支 。如图:扩展数据:决策树一般由方形节点、圆形节点、方案分支、概率分支等组成 。正方形节点称为决策 node，从节点引出若干分支，每个分支代表一个方案，称为方案分支；圆形节点称为状态节点，从状态节点引出若干分支来表示不同的自然状态，称为概率分支 。
2、【记录我的PMP成长之路】EMV和 决策树 分析【利用决策树风险分析,决策树风险分析技术硬币】EMV(ExpectedMonetaryvalue)预期货币价值:是概率和各种可能情景之间的平衡 。一般至少会比较两个或两个以上的方案 ， 帮助决策人选择能提供更大潜在收益的方案 。在PMP，它出现在第11章项目风险管理中 。EMV和决策 Tree 分析可以帮忙做复杂的决策 。决策从各种方案中选择行动方针的认知过程，每个决策过程都会产生一个最终的选择 。
3、化学 风险评估 决策树使用最坏的情景进行评估是什么意思scenario分析(scenario analysis)是指通过分析未来可能发生的各种情景及其可能产生的影响-3风险 。换句话说，场景分析是一种类似于“如果”分析的方法 。未来总是不确定的，场景分析使我们能够“预见”未来，对未来的不确定性有直观的认识 。
4、 决策 分析的方法有哪些?如何运用?决策分析常用方法针对不同的情况有不同的方法决策 。(1)决定论:每个方案都导致一个且只有一个结局 。方案数较少时可采用穷举法，方案数较多时可采用一般优化法 。②随机情境:又称风险性情境 ， 即一个方案可能造成几种结局中的一种，但各种结局以一定的概率发生 。通常，当可以使用某种估计概率的方法时，可以使用randomness 决策，例如决策 tree方法 。
但是，各种结局的概率是未知的 。这时候可以用不确定性决策，比如拉普拉斯判据、乐观判据、悲观判据、后悔判据等 。来选择方案 。(4)多目标情况:一个方案同时引起多个结果，这些结果属于不同的属性或追求不同的目标 。这时一般采用多目标决策的方法 。比如化多为少的方法，层次序列法，直接求所有非劣解的方法 。⑤多人决策情况:同一方案中有多人决策且利益不同，对方案结果的评价也不同 。

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