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商品数据分析难做吗,在公司做数据分析难吗

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服装商品 数据分析怎么做？那就做吧数据分析 。如何进行商品 数据分析？怎么做电商运营数据分析？如何做好电商运营数据分析要想运营好电商，懂分析很重要，哪些数据指标比较关键？产品经理具体有哪些方法可以做到数据分析？一个不认同数据分析并且对数据分析的意义缺乏理解的人，很难做好这份工作 。

1、超市销售 数据分析应该如何入手?从数据怎么样看到问题?超市销售数据分析我该怎么开始？首先从销量说起 。首先，找出销量比去年同期下降的原因 。二、找出滞销产品，主要分析零销量商品 。3.季节性商品销售分析 。4.分析各区销售占比 。5.促销活动期间销售量的变化 。2.从价格体系开始 。1.认真研究周边商圈的物价情况 ， 和自己对比 。2.根据毛利看价格设定是否合理 。3.分析购买价格 。3.先说商品的结构 。1.根据各种类型的购买力找出缺失的产品 。2.同系列供应商的增减都会影响销售 。3.

2、鞋服零售行业的 商品 数据分析员该怎样做职业规划?好迷茫掌握重要数据，要质疑已经发生的现象 。脱销率是指在一定时期内 ， 某种商品的销售量占总购买量的比例 。按一批商品的销售比例收回销售成本和费用是一项考核指标，便于确定商品在多大程度上可以进行打折销售清仓 。售罄率要结合服装和鞋子的销量 。一般服装销售的生命周期是3个月 。如果不是因为季节，天气，

【商品数据分析难做吗,在公司做数据分析难吗】可以大致判断这个产品的销售有问题 。当然，三个月后才能确定 。三个月内，第一个月完成规模和配色，销售率40-50%，第二个月20-25% ， 第三个月销售率只有销售率的5-10% 。当第一个月的销售速度明显低于40%时 ， 没有其他理由需要特别注意加强展示或推广 。问答对现象提出质疑，然后在数据上寻求答案 。

3、如何对 商品进行 数据分析?可以从哪些分析维度进行?当领导希望以非常精细的维度查看销售分析时，我们通常从商品开始，这是最小的维度之一 。当然很多维度也是商品分析出来的 。假设领导想了解公司目前的销售情况商品，那么可以从哪些维度入手分析呢？接下来我们就用具体的例子和大家探讨一下 。时间维度一直是销售分析中一个重要的分析维度 。通过不同时间段的对比分析 ， 领导很容易看出数据之间的差异，从而及时分析原因，如下图报告所示:我们可以对时间段进行筛选 ， 以掌握商品销售在不同时间段的整体和详细情况，等等 。

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