算法 分析的目的是(-1/分析is分析的目的是提高效率 。算法 分析是定量分析a 算法需要多少计算时间和存储空间分析，评价算法 分析性能的标准主要从两个方面考虑:算法执行时间和占用的存储空间，即一个由分析 算法执行时间和存储空间来判断，作为实例，介绍了分析Genetic算法在天生桥二级水电站进水口右岸滑坡中的应用 。
1、大数据时代的数据怎么挖掘3月13日下午，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲堂栏目做了题为“大数据时代的数据挖掘”的主题分享，对大数据和大数据时代的数据挖掘进行了深度解读 。众所周知，大数据时代的大数据挖掘已经成为各行各业的热点 。一、数据挖掘在大数据时代 ， 数据生成和采集是基础，数据挖掘是关键，数据挖掘可以说是大数据最关键、最基础的工作 。
不同的学者对数据挖掘有不同的理解，但个人认为 ， 数据挖掘的特点主要包括以下四个方面:1 。应用:数据挖掘是理论算法和应用实践的完美结合 。数据挖掘来自于实际生产生活中的应用需求，挖掘出的数据来自于具体的应用 。同时，通过数据挖掘发现的知识要应用到实践中，辅助实际决策 。
2、最大公约数的历史发展【lll算法的分析和应用,算法设计分析与应用教程】在几种求最大公约数的方法中，以相除法最为著名 。按相位划分是至今仍在使用的最古老的方法之一 。最早出现在《几何原本》(卷七 ， 命题1-2 ， 卷十 ， 命题2-3)(约公元前300年) 。在第7卷中用于整数，在第10卷中用于线段的长度(也就是现在的实数，但当时没有实数的概念) 。算法出现在10卷的是几何，A和B两段的最大公约数是精确测量A和B的最大长度..
数学家和历史学家范德瓦尔·邓认为第7卷的内容可能来自毕达哥拉斯学院的一位数学家写的一本数论教科书 。交替和相的划分可能是欧多克索斯在公元前375年左右发现的，但之前可能就有了，因为在欧几里德和亚里士多德的著作中出现了ν θ υ φ α ρ ε ι这个词(anthyphairesis ， 意为“交替和减法”) 。经过几个世纪，交替和相位的划分分别由中国人和印度人独立发现，主要用于求解天文学中使用的丢番图方程和指定 。
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