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主成分分析 score

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我想问怎么用spss做决策成分-2/？请举一个简单的例子 。两种语言分析R的结果有区别吗？旋转矩阵中的因子载荷和每个成分的方差贡献率计算每个成分的得分，公式为:每个委托人的累加成分得分(标准化指标的数据*旋转矩阵中的因子负载)/根号下的合成(委托人的方差贡献率成分) 成分F得分(每个委托人成分F得分)，-1/的方差贡献率会重新分配，所以不能再叫“main 成分”，而只能叫“成分” 。
【主成分分析 score】
1、旋转后的主 成分因子矩阵的方差贡献率如何计算的?旋转矩阵中的因子载荷和每个的方差贡献率成分计算每个的得分成分 。公式为:每个委托人的累加成分得分(标准化指标的数据*旋转矩阵中的因子负载)/根号下的合成(委托人的方差贡献率成分) 成分F得分(每个委托人成分F得分) 。-1/的方差贡献率会重新分配，所以不能再叫“main 成分”，而只能叫“成分” 。旋转可分为正交旋转和斜向旋转 。
2、主 成分中的综合得分是用来干嘛的,为什么要算这个,请简单举例 分析 3、R语言的两种主 成分 分析的结果不一样?不同 。成分 分析的主要运算是求矩阵的特征值和特征向量，CorT ， 输入矩阵是相关系数矩阵，每个元素都是0 。

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