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关联规则下购物篮规则具体分析

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关联规则 mining的典型例子是购物basket分析 。还有很多其他的名字，比如:购物Basket规则，啤酒尿不湿规则，当然最正式的名字是Association 规则，啤酒纸尿裤是大数据的联想-2规则挖矿，频繁模式挖掘是关联规则、相关分析、因果分析的基?。?对分类和聚类也很有帮助 。Association 规则 Mining在大量数据中发现项目集之间有趣的关联或相关性 。

1、5.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种...Association规则！还有很多其他的名字 ， 比如:购物Basket规则，啤酒尿不湿规则 。当然最正式的名字是Association 规则 。买啤酒的人大概会买纸尿裤，属于数据挖掘协会规则 。案例分析:就Vuormaa的案例而言，利用association 规则 mining技术挖掘交易数据库中的记录 ， 首先要设置两个阈值，即最小支持度和最小置信度，假设最小支持度为min_support5%，最小置信度为min_confidence70% 。

如果通过挖掘过程发现的关联规则“纸尿裤，啤酒”符合以下条件 ， 则接受“纸尿裤，啤酒”的关联规则 。公式可以用来描述支持度(尿布、啤酒)> 5%，信心度(尿布、啤酒)> 70% 。其中，支持度(纸尿裤、啤酒)> 5%在本应用示例中的意义在于 ， 所有交易记录中至少有5%显示同时购买了纸尿裤和啤酒 。

2、Web数据挖掘技术探析论文Web数据挖掘技术分析论文在我们的日常学习、工作和生活中，每个人都会在一定程度上接触到论文，这对所有教育工作者以及对人类整体认识的提高都具有重要意义 。那你知道怎么写好论文吗？以下是我收集的关于Web数据挖掘技术的论文，供大家参考，希望对有需要的朋友有所帮助 。Web数据挖掘技术分析论文1引言目前 ， 随着网络技术的发展和数据库技术的飞速发展 ， 有力地促进了商务活动从传统活动向电子商务的转变 。

【关联规则下购物篮规则具体分析】随着基于互联网的电子商务的快速发展，现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用的信息，还能使其他现代企业管理者及时、准确地收集大量数据 。拜访客户提供更多更好的服务已经成为电子商务成败的关键因素 ， 因此受到了现代电子商务经营者的高度关注 ， 这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生 。

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