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数据分析v

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数据分析你在分析什么？在统计学领域 ， 数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析 。探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性，怎么办数据分析 do 数据分析需要从数据和分析两方面入手:数据培育是数据分析的有效基础设施，并不是所有的数据都可以用于数据分析，企业在注重数据积累的同时 。

1、常用的 数据分析方法有哪些?有哪些常见的数据分析方法？1.趋势分析当有大量数据时，我们希望更快更方便地从数据中找到数据信息，这时就需要用到图形功能 。所谓图形功能，就是用EXCEl或者其他绘图工具绘制图形 。趋势分析通常用于长期跟踪核心指标 ， 如点击率、GMV和活跃用户 。通常只做一个简单的数据趋势图，而不是对数据趋势图的分析 。肯定是上面这样的 。

趋势分析的最佳输出是比值 ， 包括环比、同比、定基比 。比如2017年4月GDP比3月增长了多少？这是一个环比关系，反映了近期趋势的变化，但有季节性影响 。为了消除季节性因素的影响，引入了同比数据，比如2017年4月GDP比2016年4月增长了多少，这就是同比数据 。更好的理解定基比，即固定一个基准，比如以2017年1月的数据为基准，定基比就是2017年5月的数据和2017年1月的数据的对比 。

2、为什么要做 数据分析?首先 ， 直接回答这个问题“能帮企业赚钱/省钱”的人 ， 大概率会被打死 。因为数据本质上是参谋，而不是真正战斗在一线的士兵 。就像狙击镜的倍数更高一样 ， 最终杀人的是狙击手 ， 是子弹 ， 是步枪 ， 除了狙击镜 。要打赢一线战役 ， 需要的是资金、技术人员、业务团队、老板的认可 。毕竟数据就是数据，数据可以帮助业务但不能代替业务 。数据的作用是排在队列的最后 。

1.数据分析最大最直接的影响一定是数据的生产 。这是老师们自己做出的真实的数据分析成绩 。不需要花哨的包装，数据本身就很有价值 。2.优化运营管理流程 。通过数据分析的操作，我们知道如何合理分配操作资源，流程哪里需要优化 。比如通过销售波动的分析，确认是销售单价的影响 ， 还是交易量的变化 。通过对存货周转率的分析 ， 可以推断出采购流程是否需要改进，或者备货策略是否需要改变 。

3、什么是 数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对大量收集的数据进行分析 ， 提取有用信息并形成结论，然后对数据进行详细研究和总结的过程 。在统计学领域，数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析 。探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性 。探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的方法，是对传统统计假设检验的补充 。

1.识别需求识别信息需求是保证数据分析 process有效性的首要条件 ， 可以为数据收集和分析提供明确的目标 。确定信息需求是经理的责任 。管理者应根据决策和过程控制的需要提出信息需求 。就过程控制而言 ， 管理者应识别出需要用来支持评价过程输入、过程输出、资源配置合理性、过程活动优化方案和发现过程异常变化的信息 。2.有目的地收集数据是确保数据分析流程有效性的基础 。

4、如何做 数据分析 do 数据分析，我们需要从两个方向入手:数据培育是数据分析的有效基础设施，并不是所有的数据都可以用于数据分析 。企业在关注数据积累的同时，也要关注数据积累的质量 。例如 ， 许多企业意识到信息化和数字化的重要性，并将商业智能BI的部署提上日程 。

横向对比:横向对比就是和自己对比 。最常见的数据指标是，需要与目标值进行对比，才能了解我们是否达到了目标；和上个月相比，我们需要知道自己的增长情况 。纵向对比:简而言之，就是和别人比 。我们必须与我们的竞争对手进行比较，以了解我们的市场份额和地位 。比较分析包括横向比较和纵向比较 。如果想同时比较横向和纵向，可以用交叉分析法 。

5、 数据分析都分析什么?1、总规模衡量指标，也称统计绝对数，是反映某一数据总体规模和总量的指标 。他是对原始数据进行分组汇总后得到的总数字，是统计排序阶段的直接成功 。2.相对测量相对指数是解释现象之间数量对比关系的指数 。它是通过比较两个相关的指标值得到的，结果是相对数 。相对数的重要特点是把两个具体值概括成一个抽象数 。
【数据分析v】用平均指数表示 。平均指数分为数值平均和位置平均，4.方差指数是离差的一种度量，用来表示总体分布的变异和离差 。平均指数的代表性也可以通过变异程度看出来，如果离散度很小，大部分数据都是挨着的，那么平均就能很好地反映整体情况的大致水平，反之亦然 。

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