导读：
MongoDB是一种NoSQL数据库 ， 具有高可扩展性和灵活性 。在实际应用中，我们经常需要对数据进行检索和聚合操作 。本文将介绍MongoDB的检索和聚合功能，并提供一些示例 。
1. 检索数据
MongoDB使用find()方法来检索数据 。可以使用各种查询条件来筛选数据，例如比较运算符、逻辑运算符和正则表达式等 。以下是一个简单的示例：
db.collection.find({age:{$gt:18}})
这个查询会返回年龄大于18岁的所有文档 。
2. 聚合数据
MongoDB使用聚合管道来处理数据 。聚合管道由多个阶段组成，每个阶段都会对数据进行转换或处理 。以下是一个示例聚合管道：
db.collection.aggregate([
{$match:{age:{$gt:18}}},
【mongodb的聚合操作包含 mongodb检索聚合】{$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1}}}
])
这个聚合管道会首先筛选出年龄大于18岁的文档，然后按照性别分组，并计算每个组中文档的数量 。
总结：
MongoDB的检索和聚合功能非常强大，可以满足各种数据处理需求 。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的查询条件和聚合管道 ， 以达到最佳效果 。
