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人工智能自动写代码，jcreatorjbuilder自动完成代码功能

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1 ， jcreatorjbuilder自动完成代码功能先关闭此project,然后删除对应的.ncb文件,再重新打开该project,默认会自动生成一个新的.ncb文件然后应该就可以了
2，chatopenai自动写代码好用吗最近 ChatGPT(OpenAI) 非常火热 ， 主要也是因为它太厉害了 ， 大家都被他强大的智商和能力震撼到 。之前国内也推出了一些AI智能机器人应答系统，包括我们平时在商场看到一些可以走动的服务机器人，大部分都是笨的 ， 只会回答一些定制场景的问题，就是工作人员根据现场场景定制好的一些制式问题，这些问题往往回答得还算比较好，但是语言理解能力非常有限，回答问题没有上下文关联，你问其他问题，更是答非所问 。当然，我们可以理解，毕竟是一台机器，智商也就那样了 。但是，ChatGPT(OpenAI) 和之前的那些智能AI机器人完全不是一个级别的 ， 这个智能AI才算得上真正的厉害 ， 甚至让我有些后怕 。
3，怎样利用电子表格自动填写代码内容办法一：最简单的办法是，你直接用1－8填写，完毕后，用查找－替换，替换一下，就行了 。办法二：用自动更正，〔工具〕－〔自动更正项〕－替换1为男，2为女，如此输入确定 。办法三：用函数 ， 如if,vlookup等都能实现，不过比较麻烦 。【人工智能自动写代码，jcreatorjbuilder自动完成代码功能】
4，有人说人工智能将来可替代程序员写代码你怎么看你好！我是康哥！ 未来不光是人工智能会取代程序员写代码，我认为很多行业都有可能被取代！作为80后的我小时候没有电脑，父母那一辈基本上班的时候也都没接触过电脑 ， 那个时候工作文稿都是用手写，而到我上了大学，短短18年的时间电脑在中国得到了普及 。让我印象最深的是我参加工作的时候公司的老会计，业务能力不在话下，但是金蝶用友玩的不转 。后来也不得不顺应时代的发展，学习电脑知识 。所以人工智能现在看似是一个很新兴的产业，但是很可能在未来的十几年当中渗入我们生活中的方方面面 。那些重复性的工作，例如人力资源中的考勤工资；财务中的基础做账工作；程序员中的基础代码工作；甚至医院的医生都会被人工智能取代。未来不会被渠道的是一些重复性工作不强的职位 ， 我认为这个实际上就是效率的提升，电脑代替手工劳动，机器代替人的大脑和手脚 ， 让我们的生活更加有效率 。我认为是一件好事情，能让我们有更多的时间去开发新事物 。不断地开发我们的大脑去 探索 新事物 。但是从另外一个方面来看 ， 未来的确有很多人会失业 。不管是现在我们常见的一些岗位，包括一些看似稳定的铁饭碗，例如公务员或者事业单位人员，一些职能性的但是效率底下的职位也将会被取代 。这就提醒我们每个人都要居安思危，不断提升自己的技能和附加值，这样才不会被 社会 所淘汰 ， 二十年时间看似很长，但是实际很短 。AI能代替我们的是一些能够重复的工作和简单的开发工作，可是谁来维护这些人工智能，如何管理这些人工智能我认为未来是我们人类职位的一个新增项 。作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题 。首先，随着人工智能技术的不断发展 ， 未来大量基础的编码工作必然会由智能体来完成，这个过程也会不断推动程序员的岗位升级 ， 提升程序员的岗位附加值，同时减轻程序员的工作压力 。实际上 ， 人工智能技术的发展对于未来延长程序员的职业生命周期具有重要的意义 。当前程序员岗位的工作压力还是比较大的，不仅应用级程序员每天需要完成大量的编码工作，研发级程序员也需要面对一些毫无能力提升的编码工作 ， 这在很大程度上降低了程序开发的乐趣，使得程序员感到乏味 。随着当前产品迭代的速度不断加快（大数据时代的并行迭代） ， 程序员不仅面临更大的工作量 ， 在工作内容上也得到了一定的拓展（全栈开发趋势），所以当前从事程序员岗位还是具有一定难度的 。要想让程序员从当前的工作压力当中解放出来，采用智能体实现代码编写是非常重要的一个解决方案，这不仅会提升程序开发的效率，同时也会保障程序代码的质量一致性 ， 提升程序的稳定性 。实际上，当前在程序开发领域内已经有不少工具可以完成一部分代码的生成工作，虽然目前功能还不够强大，但是已经在一定程度上减轻了程序员的编码负担 。未来当智能体替代程序员完成基本的编码工作之后，程序员可以把更多的精力应用在创新方面（算法设计、模式设计、框架设计等），而且技术验证的速度也会明显提升，这些都会提升程序员的工作效率 。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？好！科技 这么发达，完全有可能 ， 但是，怎么发达 ， 有一些程序还是离不开人的操作，程序猿 ， 有些程序必须靠人工才能完，这个毋庸置疑，不论智能怎么发达，有些人的操作 ， 永远取代不了的，这个倒是真的，有一些事物 ， 是人工智能无法完成的，到任何时候人，都不会被智能取代消退，总有一些程序交给人，来操作！都是些不深入ai的媒体炒作概念，让人觉得ai无所不能 。一百二十八年内不可能 ， 有的话也是小打小闹，满足不了工业届千变万化的需求 。ai可以辅助创作，但独立创作，尤其是代码 ， 绝无可能 。如果ai将来能写可执行的逻辑正确的代码，那么未来的程序员或算法工程师，都会大部分失业 。如果ai都能按逻辑写代码 ， 都可以去尝试各种逻辑，甚至自己决策 。那么ai可以控制各种带有芯片的设备 ， 小到手机，大到 汽车。这还是ai么，这不是上帝之子么 。可能你从github喂海量的代码给到模型，借助于大数据和gpu算力出来，理论上来说能训练出一个号称能写代码的ai.但这个ai写出的代码都是基于统计规律的，不能处理突发事故 。运气好的话 ， 生成的代码能执行 ， 但代码越长，生成的代码可运行的概率越低 。即使能运行，代码的逻辑是什么？程序员和产品经理干架，就是因为需求会一直变 。你期望ai能写出满足千变万化的需求的代码？我们从几十亿年的单细胞生物进化到今天，能不能有点自信？要是ai这么厉害，我觉得我没脸说我是人了 。总之，怎么可能！将来我们写代码时：总之，ai可以辅助程序员编程，极大提高编程效率 。但如果代替程序员自己编程 ， 根本不可能 。如果有那一天，我把我现在的手机吃了 。这几年，人工智能被炒的越来越热了，比如阿里的鲁班系统能够自动生成双十一海报，一天可能出图上亿张；还有通过机器学习，程序画的话，被卖到上亿元；其实就目前来讲 ， 这些都是比较基础的，人工智能即使画画 ， 也是通过机器学习别人的画之后，说白了 ，  组合的 。没有灵魂作为支撑的产品，不能说没有价值，但是在意义层面来讲绝对是非常弱的 。人工智能在将来可以替代程序员写代码吗？我只能说：有可能 ， 而且即使人工智能代替程序员写代码，也是比较基础的，其实，随着现在程序工具化的趋势，已经解放了程序员 ， 如果人工智能+工具化，在一些基础的，机械的编程中，确实能够让程序员解放出来，去处理更加复杂的业务逻辑和架构设计 。但是，我感觉人工智能完全取代程序员是不可能的 。因为，机器永远也不想到人类复杂的需求，尤其是，变来变去的需求变化 。如果机器能够有灵魂的话，估计也会被人类复杂且变来变去的需求 ， 折磨的要死，从而发出一句，感叹：卧槽，这是什么玩意的破需求 。但是 ， 去年有一条新闻值得我们关注，那就是：Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 开发 。它会监控开源软件在持续集成期间发现的 bug，并尝试自动修复它们 。如果它成功合成了一个有效的补?。?那么 Repairnator 会伪装成人类身份向人类开发者提交此补丁 。到目前为止，Repairnator 已经成功生成了 5 个补丁，并被人类开发者永久地合并到代码库中 。这是自动程序修复软件工程研究中新的里程碑 。所以，现在机器都可以修改 bug 了，将来在一定程度上写程序，也是有可能的 ， 但是完全取代我认为不现实 。原因如下：当然了，如果机器能够完全取代人类编程的话，那非常可怕?。?未来有可能将是被机器控制的时代，而不是人类控制机器的时代 。有人说，人工智能将来可以取代程序员来写代码，这个理由不成立，因为人工智能就是程序员开发出来的 。而且现在所谓的人工智能远远没有达到真正意义上的智能，大部分还是人工更多一点 。如果以人类的生命成长阶段来看，人工智能目前只能算是婴儿阶段，在婴儿阶段就抛弃喂养自己的母亲程序员，那为时也太早了 。人工智能大体分两个大的方向，图像识别和机器学习 。目前图像识别成长的比机器学习更快一点，但也仅限于快一点儿，我们常见的图像识别场景就是无人驾驶 。而机器学习发展相对缓慢，都是在初级阶段，如果想要有阶段性的变化，在算法机制上要有突破性的进步，才能引领机器学习进入下一阶段 。所以至少在未来几十年甚至上百年我认为我们程序员都不会失业的 ， 还是有饭吃的 。所谓人工智能的程序也是由人类开发设定的，它也绝不会取代人的作用，它对美学，结构想象力设计，逻辑多向思维甚至悬思学都无法深入涉足，它就像一个架构师将算法和公式公布出来 ， 其它基础部分由代码来完成一样，就算将来人工智能也可以进行相关研发，但审核与检测仍然需要人类完成，人类的工作只会越来越高级 。所以不用杞人忧天 ， 人工智能是不可能真正成为人类的思维一部分的，当它的工作目标对人类无意义而虚耗电能和时间的时候 ， 人类是一定会及早发现并介入的，一个简单的拔电源就可以停止其行为……人工智能是近阶段大家经常提到的一个话题 ， 其中神经网络深度学习其中一个特点 ， 那么人工智能最终真的能达到一般人类这样去思维么？能够像程序员那样的编程么？会不会以后有一天真的能替代程序员了吧，这件事情你是怎么看待的？针对这事情我来说一下我的看法 。人工智能会让程序员的工作效率更高 ， 十年之内不可能完全代替程序员在CSDN上有一篇报道，有一个名字为Screenshot-to-code-in-Keras的项目可以把一些稿件自动变成一堆html代码加css代码，有的前端程序员就可能为此而感觉到恐慌，感觉以后人工智能要替代自己的饭碗了，这样的事情也不足为奇 ， 在人工智能这个概念还没有兴起之前 ， 一些java程序员使用ide开发工具就能生成一堆代码，节省了开发效率 。感觉起码在近五到十年内感觉人工智能还不能完全替代人类程序员这样去编程，就以前端代码为例 ， 虽然html代码加效果类css让人工智能生成代码，可能人工智能在这方面战术上完胜，但是一些战略问题它还是远远不及人类的 。其一它生成的东西能确保是人类想要的吗？，如果不符合要求是不是需要人类程序员来调整，人工智能不可能做出一套适应所有场景的东西出来 。其二前端程序员是要与后端程序员进行对接的，在对接时各个参数，怎么调用了，相当复杂 ， 两个人类程序员（前端程序员与后端程序员）还需要沟通好长时间，难道人工智能就能那么完美理解人类的意思就不需要沟通了么？近5到10年内的情况可能是这样的 ， 一些低级的常规的代码都可能会是自动生成，一些组织调整的工作交给人类程序员来进行处理，最后项目的质量当然还是有人类进行负责的，由人工智能的加持，程序员的工作效率可能会大大提高，以往传统开发需要几周的工作量可能会缩减到几天甚至更短 。未来上层领域的程序员数量会减少随着时间再往后发展，我想一些上层代码会逐渐由人工智能程序自己完成了，可能写代码的不再是程序员了 ， 比如说可能是一种操作软件的形式存在，有着成熟的操作界面，良好的操作体验 ， 一个非技术人员通过界面输入自己想要的东西 ， 通过一定的规则描述，然后就会生成相应的代码并能直接运行 。或者比这个更先进，不是一个软件界面的形式存在，而是一个智能硬件设备，只需要对其说话，像与人类说话那样，说出自己的需求，智能设备就能在短时间内做出自己想要的东西 。如果真能达到这种程度的话，我想未来参与业务开发的程序员的数量将会急剧减少，但是 不可能减少到为0，因为人工智能做出的东西也不可能是完全有保证的，起码需要个别人还需要进行对项目代码进行负责不是嘛，就想现在的无人驾驶车为啥还留有方向盘一样 。上层开发的人员少了，人工智能这些底层开发的程序员会更吃香了，甚至数量会多起来 。软件数量和规模将成倍增长大家都知道程序做事效率是相对高的，人类做项目是用天，周，年为单位来计算的，那么这些软件交给人工智能处理应该是秒级别的吧，如果是大一点的项目顶多是分钟了 。如果是这样的话，估计人类世界软件的发展速度将会达到一个新的高度，软件的数量和规模将是几何倍数的增长 。如果真是这样一天的到来 ， 我想人类在学习和思想上都要有策略上的改变，以前经常在嘴边说的话，要勤奋，要多动手，未来的人类要做的事情，就是要多思考 ， 勤于思考 。动手的事情就交给人工智能去吧 。那是必然的 。不仅程序，看病，甚至很多方面都可以 ， 但是，那种机械的，生冷的东西在几何级数提高效率的同时也会铸成，无论如何，这个趋势不可阻挡，是喜是忧？需要盖棺定论 。电脑只能处理精确到指令，需求一开始往往是很模糊的，以目前人工智能自然语言语义理解的发展程度，可能性很低 。5，人工智能代码都用什么写你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言 。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现 ， 最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python.LISP:像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行 。垃圾收集，动态类型 ， 数据函数 ， 统一的语法 ， 交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程 。PROLOG:这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的 。它的优势是解决“基于逻辑的问题” 。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案 ， 或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征 。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难 。C/C++:就像猎豹一样 ， C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候 。它主要用于简单程序，统计人工智能 ， 如神经网络就是一个常见的例子 。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的 。JAVA:新来者 ， Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集 。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型 。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的 。PYTHON:Python是一种用LISP和JAVA编译的语言 。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别 。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径 。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因 。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库 。因此，它非常适合作为人工智能语言的 。6，ai智能何时能完全取代程序员去做软件开发呢人工智能已经可以帮助人类做越来越多的事情，前不久百度宣布推出了音频转录应用 SwiftScribe，这个网页应用的出现意味着人工智能将改变完全依赖人工的速记行业 。早在前几年，百度就推出了“百度寻人” 公益互动开放平台，借助百度人脸识别技术帮助走失人员回归家庭 。该平台已与民政部全国救助寻亲网中，近 3 万条走失人口信息完成对接 。依托如此庞大的人口数据库，人脸识别技术可以迅速匹配出走失孩子的照片 。类似实例不胜枚举，而所有的应用都在说明着人工智能正在人类社会中不断融入，对话方式和行为能力都在不断向人类靠拢 。下围棋、玩游戏这样的“休闲活动”已经无法满足 AI 的“野心”，最近人工智能技术又有了一项突破：它们已经学会写代码了！聪明到会“偷”现有程序代码的人工智能由微软和剑桥大学研究员一同开发的人工智能系统 DeepCoder，已聪明到会“偷”现有程序的代码来解决程序问题 。该机器学习系统名为“DeepCoder”，基本上可以自动撰写代码，而且能成功解决那些入门级程序竞赛的题目 。研究员相信，DeepCoder 可以帮助那些没有任何编码知识的人，让他们可以更容易地编写初级程序 。他们只需简单地描述自己的想法，即可让 AI 代工 。程序组合 program synthesis研究员在发表成果的论文中讲述说：“我们发现，就英文来说，在线编程面临的真正挑战中，有几个是可以用程序来解决的问题 。”，“不过我们目前能够解决的最难问题，跟程序竞赛网站上最简单的问题差不多是同等水平 。”DeepCoder 通过“程序组合（program synthesis）”方法实现编码 。将不同代码的输入值和输出值进行分类，了解每条代码的意义，挑选出合适的片段重组，创造出能解决当前问题的程序 。编码过程的效率嗖嗖提升从现有软件中提取出代码片段并不难，很多人类程序员也会这样做，只需要明确每条代码的意义，并将其用于完全不同用途的另一程序 。然而不同于人类程序员的是，AI 能够在很大范围内全面搜索现有程序，并用独特方式整合在一起，这些是人类程序员不太容易想到的方式 。此外可以肯定的是，整个编码过程也会大大加快，DeepCoder 在几分之一秒内就能编写一个程序 。可以想见的是，程序员的工作效率会有一个质的飞跃，从前靠人力的编程手段，“进化”到自动化的编码行为 。未来的工作模式，将会是一场新的工业革命，未来的行业中 ， 智力产出品最终也可以像工业品一样流水生产，这样一来人类就可以免除重复性的脑力劳动 ， 投入到更有价值的事情中去 ， 哪怕只是有空闲下来喝杯咖啡、享受一下生活呢？希望对你有帮助

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