导读：本文将对mongodb与传统关系型数据库进行性能比较 。从数据存储、数据模型、查询语言和可扩展性等方面进行分析，以期为读者提供更全面的了解 。
1. 数据存储
传统关系型数据库采用表格形式存储数据 ， 而mongodb则采用文档形式存储数据 。文档形式可以更好地适应非结构化数据的存储，也更加灵活方便 。同时 ， mongodb还支持二进制数据类型的存储，使得存储多媒体文件等数据变得更加简单高效 。
2. 数据模型
传统关系型数据库采用表格形式存储数据，需要在设计时就预先定义好表格结构 。而mongodb则采用动态模式，可以根据需要随时添加或删除字段，这使得数据模型更加灵活 。同时，mongodb支持嵌套文档和数组等数据结构，可以更好地适应复杂数据结构的存储需求 。
3. 查询语言
传统关系型数据库使用SQL作为查询语言，而mongodb则使用类似于JavaScript的查询语言 。虽然SQL在处理结构化数据时表现出色 ， 但在处理非结构化数据时显得力不从心 。而mongodb的查询语言则可以更好地适应非结构化数据的查询需求 。
4. 可扩展性
传统关系型数据库采用垂直扩展方式，即通过增加硬件资源来提升系统性能 。而mongodb则采用水平扩展方式，即通过添加更多的服务器节点来提升系统性能 。这种方式可以更好地适应大规模数据存储和高并发访问的需求 。
【mongodb缺点 mongodb性能比较】总结：综上所述 ， mongodb在非结构化数据存储、动态数据模型、JavaScript查询语言和水平扩展等方面表现出色，具有更好的可扩展性和灵活性 。但在处理结构化数据时可能不如传统关系型数据库 。因此，在选择数据库时需要根据实际需求进行权衡 。
