导读：Redis是一款高性能的NoSQL数据库，但随着数据量的增加，内存不足会导致数据丢失或者服务崩溃 。为了解决这个问题，Redis提供了多种淘汰策略来管理内存 ， 本文将介绍其中的几种 。
1. LRU（Least Recently Used）淘汰策略：当内存不足时，Redis会优先淘汰最近最少使用的键值对，以释放更多的内存空间 。
2. TTL（Time To Live）淘汰策略：在设置键值对时 ， 可以指定过期时间，Redis会自动删除过期的键值对 ， 以释放内存空间 。
3. LFU（Least Frequently Used）淘汰策略：与LRU相似，但是LFU会根据键值对被访问的频率来进行淘汰 ， 使用频率低的键值对会被优先淘汰 。
【redisttl淘汰策略 redis哪些淘汰策略】4. Random淘汰策略：Redis会随机选择一个键值对进行淘汰，这种策略虽然简单，但是可能会导致重要的数据被误删 。
总结：Redis提供了多种淘汰策略来管理内存，不同的场景下可以选择合适的策略 。LRU和TTL是比较常用的策略 ， 而LFU则适用于访问频率较低的键值对 。Random策略简单但是不太可靠 ， 需要谨慎使用 。
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