导读：
【etl mongodb 数组抽取 etl mongodb】ETL（Extract，Transform，Load）是数据仓库建设中不可或缺的环节 。MongoDB作为一款NoSQL数据库，在存储非结构化数据方面具有很大优势 。本文将介绍如何使用ETL工具将数据从关系型数据库中抽取并转换为MongoDB所需的格式，并最终加载到MongoDB中 。
1. 安装ETL工具
首先需要安装ETL工具，这里我们选择使用Kettle 。Kettle是一个开源的ETL工具 ， 可以完成多种数据处理任务 。
2. 连接关系型数据库
在Kettle中 ， 我们需要添加一个“Database Connection”来连接关系型数据库 。选择对应的数据库类型和驱动程序 ， 填写相关信息即可 。
3. 设计转换步骤
在Kettle中，我们需要设计一个转换步骤，用于将关系型数据库中的数据转换为MongoDB所需的格式 。这个步骤包括以下几个部分：
- 选择要转换的表格
- 对表格进行查询
- 将查询结果进行转换，使其符合MongoDB的格式要求
- 将转换后的数据保存到文件中
4. 导入MongoDB
最后，我们需要使用mongoimport命令将数据导入MongoDB中 。在导入之前，需要先创建一个空白的集合，以便导入数据 。导入完成后，可以使用MongoDB提供的API对数据进行查询和操作 。
总结：
ETL工具是数据仓库建设中不可或缺的一环 。使用Kettle等工具可以方便地将关系型数据库中的数据转换为MongoDB所需的格式，并最终加载到MongoDB中，从而实现非结构化数据的存储和管理 。
推荐阅读
- mongodb cond mongodb 映射
- mongodb事务机制 mongodb事务4.0
- mongodb datasize mongodb 表大小
- Mongodb fsusedsize mongodb fs
- mongodb bi MongoDB算比例
- mongodb 服务器 激活mongodb服务
- mongodb 100亿 mongodb 1亿数据
- 如何正确设置魔方网表的服务器？ 魔方网表的服务器怎么设置
- vs2017连接mysql vs怎样连接到mysql