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mongodb聚合查询优化 mongodb管线聚合

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导读：
MongoDB的管线聚合是一种强大的数据处理工具，它可以根据用户需求对数据进行筛选、分组、排序等操作，让用户更加灵活地处理数据 。本文将为大家介绍MongoDB管线聚合的使用方法和常见操作 。
一、管线聚合的基本概念
管线聚合是MongoDB中一种数据处理方式 ， 它通过将多个操作串联起来 ， 实现对数据的筛选、分组、排序等操作 。管线聚合的操作顺序非常重要，因为每个操作都会影响到后续操作的结果 。
【mongodb聚合查询优化 mongodb管线聚合】二、管线聚合的常用操作
1. $match：用于过滤符合条件的文档 。
2. $group：用于将文档按照指定字段进行分组，并统计各组的数量、平均值等 。
3. $project：用于筛选需要显示的字段，并可以对字段进行重命名、计算等操作 。
4. $sort：用于对文档进行排序 。
5. $limit和$skip：用于限制返回的文档数量和跳过指定数量的文档 。
三、管线聚合的实例操作
1. 统计某个城市的房价平均值：
db.house.aggregate([
{$match:{city:"北京"}},
{$group:{_id:null,avg_price:{$avg:"$price"}}}
])
2. 按照年龄段分组，并统计各年龄段的人数：
db.person.aggregate([
{$group:{_id:{$cond:[{$lte:["$age",18]},"未成年","成年"]},
count:{$sum:1}}}
四、总结
管线聚合是MongoDB中一种非常重要的数据处理方式，可以帮助用户更加灵活地处理数据 。在使用管线聚合时，需要注意操作顺序和语法规则，才能达到预期的效果 。

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