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mongodb 统计查询太费劲 mongodb 汇总查询

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导读：MongoDB是一种NoSQL数据库，支持丰富的查询语言 。其中汇总查询是一种非常重要的查询方式，可以将数据按照指定条件进行分组，并对每个分组进行统计、求和等操作 。本文将介绍MongoDB中常用的汇总查询语法及其使用方法 。
1. $group
$group是MongoDB中最基础的汇总查询语法，它可以根据指定的字段对数据进行分组，并对每个分组进行统计、求和等操作 。例如：
db.collection.aggregate([
{ $group : { _id : "$field", count: { $sum: 1 } } }
])
这条命令会将collection中的数据按照field字段进行分组，并统计每个分组的数量 。
2. $match
$match可以在$group之前对数据进行筛选 ， 只保留符合条件的数据 。例如：
{ $match : { field : "value" } },
这条命令会先筛选出field字段值为"value"的数据，然后再按照field字段进行分组 。
3. $project
$project可以在$group之后对数据进行处理，修改输出结果中的字段名或添加新的字段 。例如：
{ $group : { _id : "$field", count: { $sum: 1 } } },
【mongodb 统计查询太费劲 mongodb 汇总查询】{ $project : { name : "$_id", total : "$count" } }
这条命令会先按照field字段进行分组，并统计每个分组的数量，然后将输出结果中的_id字段改为name，count字段改为total 。
4. $sort
$sort可以对输出结果进行排序 ， 可以按照指定的字段进行升序或降序排序 。例如：
{ $sort : { count : -1 } }
这条命令会先按照field字段进行分组，并统计每个分组的数量，然后按照数量count进行降序排序 。
总结：本文介绍了MongoDB中常用的汇总查询语法，包括$group、$match、$project和$sort 。这些语法可以帮助我们对数据进行分组、筛选、处理和排序，非常实用 。如果你正在使用MongoDB进行开发，一定要掌握这些语法，以便更好地处理数据 。

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