导读：
MongoDB是一种非关系型数据库，它采用分布式架构，数据存储在多个节点上 。在这种分布式环境下 ， 选举机制显得尤为重要 。本文将介绍MongoDB的选举机制 。
1. 什么是选举机制？
选举机制是指在分布式系统中，当主节点故障或者网络分区时 ， 如何选举新的主节点来保证系统的可用性和正确性 。
2. MongoDB的选举机制
MongoDB采用了Raft算法作为其选举机制 。Raft算法是一种基于日志复制的分布式一致性算法 ， 通过选举出一个Leader节点来保证整个集群的一致性 。
3. Raft算法的工作原理
Raft算法将所有节点划分为三类：Leader、Follower和Candidate 。每个Term（任期）只能有一个Leader节点，其他节点都是Follower 。当Leader节点失效时，Follower会发起选举 ， 成为Candidate节点 。Candidate节点会向其他节点发送RequestVote请求，获得大多数节点的同意后成为新的Leader 。
4. MongoDB选举流程
当MongoDB集群启动时，所有节点都是Follower 。如果Leader节点失效，剩下的节点会重新选举Leader 。选举过程包括以下步骤：
① Candidate节点向其他节点发送RequestVote请求
② 其他节点收到请求后，会判断是否可以投票给该Candidate节点
③ 如果大多数节点投票给了Candidate节点，则该节点成为新的Leader
总结：
【mongodb选举机制怎么存数据 mongodb选举】选举机制是分布式系统中必不可少的一部分，它保证了系统的可用性和正确性 。MongoDB采用了Raft算法作为其选举机制，通过选举出一个Leader节点来保证整个集群的一致性 。在实际应用中，我们需要根据具体情况合理配置MongoDB集群，以保证选举机制的高效性和稳定性 。
