导读：
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它能够存储大量的非结构化数据并提供高效的查询性能 。但是在实际使用中，我们可能会遇到一些慢查询的情况，这时候就需要对慢日志进行分析，以找出问题所在并进行优化 。
1. 开启慢日志
【mongodb存储日志记录 mongodb慢日志分析】在MongoDB中，我们可以通过设置参数来开启慢日志功能 ， 例如：db.setProfilingLevel(1, 100) ， 其中1表示开启慢日志，100表示执行时间超过100毫秒的查询都会被记录下来 。
2. 分析慢日志
当我们开启了慢日志后，MongoDB会将所有执行时间超过指定阈值的查询记录下来，并保存在system.profile集合中 。我们可以通过查询该集合来查看慢查询的详细信息，例如查询语句、执行时间、索引使用情况等 。
3. 优化慢查询
通过分析慢日志，我们可以找出具体的慢查询语句，并进行优化 。常见的优化方式包括添加索引、调整查询条件、增加缓存等 。
总结：
慢日志是MongoDB中重要的性能监控工具之一，通过开启慢日志并分析其中的内容，我们可以找出慢查询的原因并进行相应的优化，从而提高数据库的查询性能 。
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