导读：
缓存击穿是指缓存中不存在的数据被大量请求，导致请求直接落到数据库上，从而造成数据库压力过大 。本文将介绍一起redis缓存击穿案例，帮助读者更好地理解缓存击穿问题 。
1. 案例介绍
某电商平台在促销活动期间，用户访问量激增，导致部分商品信息无法从缓存中获取，从而直接查询数据库 。由于数据库负载过大，导致系统崩溃，影响了用户体验 。
【redis怎么解决缓存穿透 redis缓存击穿案例】2. 解决方案
为了解决这个问题，我们采用了以下两种方式：
（1）使用布隆过滤器：在缓存层面设置一个布隆过滤器 ， 用于判断请求的商品是否存在于缓存中 。如果不存在，则不会去查询数据库，而是直接返回空结果 。
（2）使用互斥锁：在缓存和数据库之间加入一层互斥锁，当多个请求同时请求同一个商品时，只有一个请求能够获得锁，其他请求需要等待 。这样可以避免大量请求同时落到数据库上 。
3. 结果分析
通过以上两种方式的应用，我们成功避免了缓存击穿问题 。在高并发场景下，系统依然能够稳定运行，用户体验得到了有效保障 。
总结：
缓存击穿是常见的性能问题之一 ， 但通过合理的解决方案可以避免 。本文介绍了一起redis缓存击穿案例，并提出了布隆过滤器和互斥锁两种解决方案 。这些方法可以帮助开发者更好地应对缓存击穿问题，提高系统的稳定性和性能表现 。
