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mongodb 数据统计 mongodb查询统计

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【mongodb 数据统计 mongodb查询统计】导读：MongoDB是一款非关系型数据库，其查询和统计功能十分强大 。本文将介绍如何使用MongoDB进行数据的查询和统计 ， 并提供实例演示 。
一、基础查询
1. 简单查询：db.collection.find()
2. 条件查询：db.collection.find({key:value})
3. 区间查询：db.collection.find({key:{$gt:value1,$lt:value2}})
4. 正则表达式查询：db.collection.find({key:/pattern/})
二、聚合查询
1. 统计数量：db.collection.count()
2. 分组统计：db.collection.aggregate([{$group:{_id:key,count:{$sum:1}}])
3. 求和统计：db.collection.aggregate([{$group:{_id:key,sum:{$sum:"$field"}}}])
4. 平均值统计：db.collection.aggregate([{$group:{_id:key,avg:{$avg:"$field"}}}])
三、高级查询
1. 复合查询：db.collection.find({key1:value1,key2:value2})
2. 嵌套查询：db.collection.find({"key1.key2":value})
3. 排序查询：db.collection.find().sort({key:-1})
4. 分页查询：db.collection.find().skip(10).limit(5)
总结：MongoDB提供了丰富的查询和统计功能 ， 可以满足不同场景下的需求 。在实际应用中 ， 需要根据具体情况选择合适的查询方式，以达到最佳的性能和效果 。

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