导读：
MongoDB是一个非关系型数据库 ， 它采用了BSON格式存储数据 。在实际应用中 ， 为了提高查询效率，我们需要使用索引来优化查询操作 。本文将介绍MongoDB的辅助索引，帮助读者更好地理解和使用MongoDB 。
【mongodb数据库中索引的作用 mongodb辅助索引】1. 什么是辅助索引？
辅助索引（Secondary Index）是MongoDB中常见的一种索引类型 。它可以对集合中的任意字段进行索引，使得查询时可以快速定位到符合条件的记录 。
2. 辅助索引的创建
在MongoDB中 ， 可以使用createIndex()方法来创建辅助索引 。例如，如果要对集合中的name字段创建索引，可以使用以下命令：
db.collection.createIndex({name:1})
3. 辅助索引的使用
当查询语句中包含被索引的字段时，MongoDB会自动使用辅助索引来加速查询 。例如 ， 如果要查询name等于"Tom"的记录，可以使用以下命令：
db.collection.find({name:"Tom"})
此时，MongoDB会自动使用name字段的辅助索引来查找符合条件的记录 。
4. 辅助索引的注意事项
辅助索引虽然可以提高查询效率，但也有一些注意事项需要注意 。首先，辅助索引会占用一定的存储空间，因此需要根据实际需求来选择创建索引的字段 。另外，如果集合中的数据经常被更新或删除，辅助索引也需要进行相应的更新操作，否则会影响查询效率 。
总结：
辅助索引是MongoDB中常见的一种索引类型 ， 可以对集合中的任意字段进行索引 ， 提高查询效率 。在使用辅助索引时，需要注意选择创建索引的字段，并且及时更新索引以保证查询效率 。
