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mongodb计数 mongodb统计计算

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导读：Mongodb是一种非关系型数据库，它的设计目标是为了实现高性能、可扩展性和高可用性 。在数据统计方面，Mongodb也有着很好的表现 。本文将介绍Mongodb中常用的统计计算方法 。
1. count()方法
count()方法可以用来统计集合中文档的数量 。例如 ， 我们可以使用以下命令来统计test集合中的文档数量：
db.test.count()
2. distinct()方法
distinct()方法可以用来返回指定字段的不同值 。例如，我们可以使用以下命令来统计test集合中age字段的不同值数量：
db.test.distinct("age").length
3. group()方法
group()方法可以根据指定字段对文档进行分组，并对每个分组进行统计计算 。例如，我们可以使用以下命令来统计test集合中每个年龄段的人数：
db.test.group({
key: { age: true },
reduce: function(curr, result) {
【mongodb计数 mongodb统计计算】result.count++;
},
initial: { count: 0 }
})
4. mapReduce()方法
mapReduce()方法可以用来进行复杂的统计计算 。它将集合中的文档按照指定条件进行分组，并将每个分组中的文档传递给map函数进行处理，最后将结果传递给reduce函数进行汇总 。例如 ， 我们可以使用以下命令来统计test集合中每个年龄段的平均工资：
db.test.mapReduce(
function() {
emit(this.age, this.salary);
function(key, values) {
return Array.sum(values) / values.length;
{ out: "age_salary" }
)
总结：Mongodb提供了多种统计计算方法，可以根据不同的需求选择合适的方法进行使用 。这些方法不仅能够快速地进行数据统计，而且还能够处理大量的数据，并且具有较高的可扩展性和可靠性 。

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