本文目录一览：
- 1、用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?
- 2、mongodb查询速度慢是什么原因
- 3、如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
如果与服务器（这里指数据库）请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut ， 就会抛 ConnectionTimeOutException，即服务器连接超时，没有在规定的时间内建立连接 。如果与服务器连接成功，就开始数据传输了 。
MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程 。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势 。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业 。
mongodb查询速度慢是什么原因1、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
3、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引 ， 以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小 ， 以提高写入性能 。
4、在mongo中也提供了一个explain（）方法，该方法能够提供大量与查询相关的信息 。对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引 ， 以及是如何使用的 。
5、如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题 。索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题 。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢 。
6、然后我们将全部的 MongoManager 关闭，业务的慢操作完全消失了 。找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了 。
如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能【mongodb查询最新一条数据 mongodb4.2查询超时】MongoDB有两种集合能实现比较类似的功能 。一种是TTL（Time To Live）集合 ， mongod会自动删除过期的文档 。
在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true 。从MongoDB6开始，删除了aggregate的选项，将结果作为一条数据的返回 。aggregate可以返回cursor或者数据结果集 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类 。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类 。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
但是 ， 使用 MongoDB 也有一些坑点需要注意 。以下是一些常见的坑点： 分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本 。如果不正确配置分片 ， 可能会导致性能问题和数据一致性问题 。
