本文目录一览：
- 1、谁给介绍一下开源云计算平台
- 2、mongoDB应用篇-mongo聚合查询
- 3、mongodb的系统介绍
- 4、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
- 5、漫谈工业大数据9:开源工业大数据软件简介(上)
- 6、MongoDB入门实操《一》
AbiCloud企业级开源云计算平台 Abiquo公司推出的一款开源的云计算平台——“abiCloud”，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施。
abiCloud是开源云管理软件，可以创建管理资源并且可以按需扩展 。abiNtense是一个类似于Grid的架构 ， 用来减少大量高性能计算的执行时间 。
biCloud属于开源的云计算平台 。Openstack是开源云计算平台（云操作系统），可以控制整个数据中心的大型计算、存储和网络资源池 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
2、之前也说过 ， MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
3、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
4、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
mongodb的系统介绍【mongodb有什么用 mongodb的简要介绍】分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上 ， 而是通过计算机网络与节点相连 。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
MongoDB是由C++语言编写的 。它是一种开源的、面向文档的数据库管理系统，具有高性能和高度可扩展性 。MongoDB由MongoDB团队开发，并持续进行维护和更新 。MongoDB具有丰富的功能和特性，使其成为数据存储和检索的有力工具 。
文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
内存倒是占得差不多了，基本都是 cached ，也就是文件系统缓存 。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的 。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址 。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
4、MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据 。
漫谈工业大数据9:开源工业大数据软件简介(上)1、基于数据的产品价值挖掘：通过对产品及相关数据进行二次挖掘，创造新价值 。提升服务型生产：提升服务型生产就是利用工业大数据增加服务在生产（产品）中的价值比重 。
2、工业大数据概念 工业大数据是大数据的一种类型 ， 是工业领域智能化过程中产生的大数据，通过对数量巨大、来源分散、格式多样的工业系统的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现产品、服务和商业的新知识、新价值、新能力 。
3、工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键 。
4、以下是工业大数据在工业领域发挥的主要价值作用 。提高生产效率 工业大数据可以帮助企业实现智能制造，通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现问题并进行优化调整，从而提高生产效率和产品质量 。
5、Hadoop 大数据与Hadoop可谓密不可分 。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中 。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中 。
MongoDB入门实操《一》1、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
2、市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时 。
3、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位 。故下载的是mongodb-win32-i386-zip 。兴许例程均是基于该版本号数据库 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
5、《大资料储存：MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了 MongoDB的诸多概念和要点 。
