本文目录一览：
- 1、互联网如何海量存储数据?
- 2、为什么要用mongodb?
- 3、mongodb适用于什么场景
- 4、NineData是如何解决MongoDB迁移问题的?
- 5、MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑
- 6、如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
2、MySQL：关系型数据库 ， 主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例 ， 不涉及别的存储引擎） 。
3、[1]characterRaw（原型）Hello被存储为48656c6c6f v-charToRaw（Hello）print（class（v）它产生以下结果- [1]raw在R编程中 ， 非常基本的数据类型是称为向量的R对象，其保存如上所示的不同类的元素 。
为什么要用mongodb?1、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高 ， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
2、使用JSON风格语法 ， 易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
3、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
5、对于那些写数据量很大或写频率过高，单台主服务器无法处理的应用程序，可以使用MongoDB的自动分片模式，分片相于分布式存储，有点像关系SQL中的分表操作，但这些分表都可同时写操作 ， 这种方式可有效缓解对单台服务器的压力 。
6、下面是一个瑭锦TANJURD总结 MongoDB 优缺点的列表，希望对打算使用 MongoDB 的同学 ， 能有一些作用：优势：快速?。ǖ比唬?这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右 。
mongodb适用于什么场景MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息 ， 订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录 ， 内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
NineData是如何解决MongoDB迁移问题的?进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务 ， 对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本 。
NineData是一种高效可靠的MongoDB迁移及同步方案 。它通过NineData的数据管理平台 ， 可以实现MongoDB的业务不停服数据迁移，并具备增量数据的采集复制能力 。
可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、数据库的概念 ， 但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立 。
3、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?1、总之 ， 对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案 ， 可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源 。
2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务 ， 对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比 ， 快速找出差异并生成订正脚本 。
【mongodb数据量大挂了 mongodb数据越来越多】3、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较 。
