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本文目录一览：

1、mongodb新插入数据时需要重新建索引吗
2、为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引
3、mongodb建立索引&查看索引&删除索引
4、mongodb索引加错了有什么影响
5、mongodb的复合索引是怎么回事?例如db.a.ensureIndex({i:1,j:-1}...

mongodb新插入数据时需要重新建索引吗索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合。
绝大部分用户在创建索引的时候，都是直接按照查询字段索引组合对应字段。但是，单就这一个查询，这里有个不成文的建议，把区分度更高的字段放在组合索引左边，区分度低的字段放到右边。
执行命令之后，就会出现这个提示，说明数据库打开了，并且现在开始使用这个数据库。
为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引1、Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。
2、为什么MongoDB采用B树索引，而Mysql用B+树做索引这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
3、B+树是对B树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储。
4、B+树是对B树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
mongodb在前台直接运行建立索引命令的话，将造成整个数据库阻塞，因此索引建议使用 background 的方式建立。
MongoDB是基于集合建立索引（Index），索引的作用类似与传统关系型数据库，目的是为了提高查询速度。如果没有建立索引， MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的所有文档记录。
props： [{ n： firstName，v： John}，{ n： lastName，v： Smith} ， { n： age ， v： 25}，...]} 这里创建的索引是一个基于name和value字段的复合索引。
mongodb索引加错了有什么影响【mongodb加索引语句 mongodb加索引】例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。事务：MongoDB 支持多文档ACID事务，但是如果不正确使用事务，可能会导致数据不一致问题。
索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。
对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作。
如果没有索引， MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
mongodb的复合索引是怎么回事?例如db.a.ensureIndex({i:1,j:-1}...1、复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。
2、创建唯一索引 db.collection.ensureIndex（{a：1} ， {unique：true}）为a字段建立唯一索引。
3、MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。
4、这里创建的索引是一个基于name和value字段的复合索引。让我们创建数百万个包含了值为0至100的随机数值的伪造属性的文档。
5、nodejs把数据存到mongodb里方法：首先，创建一个数据库保存用户信息。在这个数据库中创建一个名为 users 的集合，并插入一条用户信息。当前没有 users 集合，mongodb 会直接创建它。
6、db.things.ensureIndex（{j：1}）EnsureIndex（）函数自是在索引不存在的情况下才会创建。一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。