本文目录一览:
- 1、游戏服务器使用MongoDB作为数据库,还有必要使用Redis缓存吗
- 2、mongodb和redis区别是什么?
- 3、mongodb使用场景是什么?
- 4、什么是mongoDB数据库
- 5、mongodb数据查询出来后立即放入缓存吗
- 6、如何把mongodb中的数据读到内存中
2、Redis只能使用单线程 , 性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右) 。
3、mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间 , 当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?) 。
4、实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了 。但是 , mongodb不一样 , 只要,业务上能保证,冷热数据的读写比 , 使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少 。mongodb还是能够保证性能 。
【mongodb 缓存 缓存mongodb数据】5、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库 , 其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
mongodb和redis区别是什么?MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储 。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程 , 持久化的处理方法不同 。
redis 丰富一些 , 数据操作方面 , redis 更好一些 , 较少的网络 IO 次数,同时还提供 list , set , hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库 , 支持的查询语言非常丰富 。
redis支持的数据类型更丰富,而MongoDB数据结构比较单一 , 但是支持丰富的数据表达,索引 。MongoDB的集群支持比较成熟 。所以,在一般使用情况下,mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL,Redis基本只会用来做缓存 。
mongodb使用场景是什么?1、MongoDB适用于需要处理大量数据 , 特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库 , 采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
2、● 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
3、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
4、默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全 。
5、MongoDB属于内存型数据库 , 在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
6、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库 。
什么是mongoDB数据库1、MongoDB 是一种 NoSQL 数据库 , 其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
2、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库 , 或非关系型数据库,是一种NoSQL的数据库,是网站数据库的优选 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富 , 最像关系数据库的 。
mongodb数据查询出来后立即放入缓存吗mongodb的数据是存储在硬盘上的 , 只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,这样提高查询效率,所谓内存数据映射,所以mongodb本身很吃内存,不过0版本以后会好很多 。
网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
还好有人做了 vmtouch 这个工具 。可以检查文件在缓存中的情况,另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去 。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况,就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流 , 像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入 。
如何把mongodb中的数据读到内存中1、如果有服务器重启了,它就可以从同一个副本集中另外一个服务器中读取数据从而重建自己的数据(重新同步,resync) 。
2、方式一:使用tmpfs作为文件系统 方式二:使用ramfs作为文件系统 这两种方式的思路都差不多 , 使用一个内存模拟文件系统,由于替换了磁盘文件系统,数据就保留在内存中 。
3、mongodb的数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,这样提高查询效率 , 所谓内存数据映射,所以mongodb本身很吃内存 , 不过0版本以后会好很多 。
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