mongodb安装使用 mongodb安装慢 _mongodb

本文目录一览：

1、Win7系统安装MongoDB数据库的方法
2、windows下MongoDB的安装及配置
3、win7系统如何安装mongodb?win7系统安装mongodb的方法
4、mongodb查询速度慢是什么原因
5、用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?

Win7系统安装MongoDB数据库的方法1、创建数据库文件的存放位置，比如d：/mongodb/data/db 。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。
2、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip 。兴许例程均是基于该版本号数据库。
3、建立数据存放目录 D：\mongodb\data 建立日志文件 D：\mongodb\log\mongodb.log 设置系统变量。为了方便从控制台中管理mongodb，不用每次都进入到D：MongoDB中。
4、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示创建配置文件mongo.conf 。
5、下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录。
6、FileToMongo是一款好用的MongoDB导入工具，FileToMongo能够帮助用户把CSV、TXT、Excel、JSON、XML等文件中的数据导入到MongoDB数据库中，支持GUI界面和命令行两种操作方式，非常适合MongoDB数据库用户使用。
windows下MongoDB的安装及配置将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
解决方法2：然后打开【运行】，按【window+R】，出现运行会话框，然后再文本框中输入【cmd】。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示创建配置文件mongo.conf 。
下载mongodb的windows版本，有32位和64位版本，根据系统情况下载 2 创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db 。
其实安装mongodb的步骤比较简单。接下去小编分享win7系统安装mongodb的方法。
win7系统如何安装mongodb?win7系统安装mongodb的方法1、登陆mongodb官网点击右侧的下载选择windows平台，如图点击需要的 zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐。
2、解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。
3、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip 。兴许例程均是基于该版本号数据库。
4、首先进入mongodb的官网，点击下载链接。2 之后进入选择版本页面，因为我用的是32位 win7 ，所以选择下载windows 32-bit版本，大家根据自己的操作系统选择。之后点击DOWNLOAD（MSI）按钮。
5、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示创建配置文件mongo.conf 。
mongodb查询速度慢是什么原因你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。
这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引。
然后我们将全部的 MongoManager 关闭，业务的慢操作完全消失了。找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了。
用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。
如果与服务器（这里指数据库）请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut，就会抛 ConnectionTimeOutException，即服务器连接超时，没有在规定的时间内建立连接。如果与服务器连接成功，就开始数据传输了。
MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU ，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。
【mongodb安装使用 mongodb安装慢】如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。