本文目录一览：
- 1、项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL
- 2、mongodb适用于什么场景
- 3、mongod可以代替sqlserver吗
- 4、mongodb和mysql的区别
- 5、为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
- 6、MongoDB和MySQL的区别
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
mongodb适用于什么场景MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
mongod可以代替sqlserver吗MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统 。它与传统的关系型数据库不同，使用灵活的文档模型来存储数据 。MongoDB具有高度可扩展性和性能，适用于大数据和实时应用程序 。
mongodb和传统关系型数据库（Mysql/SqlServer/Oracle等）的区别传统关系型数据库：结构化数据 ， 定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的 ， 就是说，列的个数，类型都一样 。
Oracle、SQLServer、Sybase、Informix、Mysql、VisualFoxPro等大型数据库不是由MongoDB默认提供，这些都是独立的数据库可以供用户参考 。
用SQLServer或者MS Access都可以，关键看你的数据量大不大 。如果大 ， 就用SQLServer，小就用Access 。如果客户出去做外勤需要直接连接公司的数据库，查看并录入资料，那么你就要用ASP.NET去写一个WEB网站，通过IIS发布到Internet 。
mongodb和mysql的区别1、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
2、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
3、mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言 。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法 ， 用于在MongoDB数据库中定义模型和模式 。
4、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘 ， MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务 ， 而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
5、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性 ， 更能保证用户的访问速度 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别【mongodb适合当数据库吗 mongodb能代替数据库】与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控 ， 内存使用和页面错误，连接，数据库操作 ， 复制集等 。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
MongoDB和MySQL的区别1、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
2、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
3、mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言 。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法 ， 用于在MongoDB数据库中定义模型和模式 。
4、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上 ， MYSQL和SQLITE是一样的 。都是用来存数据 。区别在于MYSQL需要启动后台服务 ， 而SQLITE只需要一个文件 ， 并不需要启动服务 。MYSQL的表空间的最大容量为64TB 。
