本文目录一览：
- 1、如何实现mongodb中的sum汇总操作?
- 2、MongoDB自动分片介绍
- 3、SpringBoot整合MongoDB实战
- 4、限制MongoDB使用的内存
【mongodb范围查询慢 mongodb范围查询】在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$collStats 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$collStats使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$facet操作 。说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作 。说明： 解析输入文档中的数组字段 ， 为每个元素输出一个文档 。
而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键 ， MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作 ， 简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作 。
MongoDB自动分片介绍MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 ， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据 ， 还可以提高数据库的读写性能 。因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。
MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
SpringBoot整合MongoDB实战1、一般情况下 ， 按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate 。
2、Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能 。
3、最近有个项目需要用到结构化的数据和非结构化的数据，于是选择了mysql和mongoDb 。整个项目是基于Spring Boot创建的 ， 相比于Spring MVC，Spring Boot集成了常用的第三方依赖库，具有搭建迅速，配置更少的优点 。
4、最后发现问题不是出之spring-boot-starter-data-mongodb这一层，而是spring-boot-starter-parent这一层 。旧的项目用的是0.RELEASE，所以spring-data-mongodb的版本是RELEASE 。
5、SpringBoot在yaml中配置MongDB：报错提示密码password= hidden 没用输入，账号admin，123456在xshell和naviate都能正常进入 。正确配置：密码需要用单引号引入才行 。
限制MongoDB使用的内存1、归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储 。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB 。
2、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低 ， 如果数据量很大 ， 读写很频繁，最好有16G内存 ， 一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化 。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统 ， 缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外 ， 还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
4、MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G ， 这还差不多 。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。
5、这个~~~看起来貌似是木有上限，不过你可以考虑多优化优化，一般超过最大内存的60%就是属于有很大优化空间的 。
