mongodb 视图 mongodb有什么好的可视化工具 _mongodb

本文目录一览：

1、windows下mongoDB有没有可视化工具
2、主流bi工具有哪些呢?
3、软件测试需要用到哪些工具?
4、大数据分析需要哪些工具
5、大数据分析工具有哪些

windows下mongoDB有没有可视化工具1、MongoBooster - 支持mongodb 2-2 。
2、mongoDB是一种数据库，但是学习成本比较大；要是真想学习可视化，对于小白来说，我觉得BDP个人版这样的工具对我来说足以，简单好上手。
3、GUI 。从安全的角度，他为方便地通过SSH连接MongoDB服务器提供了一个选择。“StatMonitor”功能可以现场展示统计信息，又名 mongostat 。查询界面功能有一点有限，因为他看上去只支持一个树状视图，此外，也无法保存查询的结果。
4、RoboMongo 是一个shell-centric的MongoDB的GUI，支持Windows、MacOS和Linux平台。RoboMongo仍然是一个早期的版本，它的最新版本号是0.4 。它也是为数不多的支持MongoDB服务器SSL连接的GUI 。RoboMongo也支持SSH隧道连接。
5、方法/步骤在浏览器中搜索robomongo ，到官网下载下来，如图：傻瓜式安装，很简单，一直下一步就可以了。安装过程后续步骤就省略了。连接数据库的时候，输入相应的地址用户名和密码就好了。点击连接。
主流bi工具有哪些呢?Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。
Superset Superset是一个开源的、现代的、轻量级bi工具，能够对接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多种数据源，拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。
Finebi Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。
国内bi软件排名如下：tableau 自助式BI典型的代表，目前在国内也还有许多代理商，Tableau也算是众多国外BI产品中，目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商。
软件测试需要用到哪些工具?1、QTP QTP是一个B/S系统的自动化功能测试的利器，软件程序测试工具。Mercury的自动化功能测试软件QuickTest Professional ，可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。
2、IBMRationalRobot是业界最顶尖的功能测试工具，它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。
3、白盒测试工具白盒测试工具一般是针对代码进行测试，测试中发现的缺陷可以定位到代码级，根据测试工具原理的不同，又可以分为静态测试工具和动态测试工具。
4、禅道测试管理工具是功能比较全面的测试管理工具，功能涵盖软件研发的全部生命周期，为软件测试和产品研发提供一体化的解决方案，是一款十分优秀的国产开源测试管理工具。
大数据分析需要哪些工具FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
专业的大数据分析工具FineReportFineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
【mongodb 视图 mongodb有什么好的可视化工具】首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。
大数据分析工具有哪些1、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
3、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
4、大数据分析工具有：R-编程R编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。