本文目录一览：
- 1、什么是MongoDB_MySQL
- 2、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
- 3、为什么要用mongodb?
- 4、MongoDB自动分片介绍
- 5、【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用 ， 它可以在本地运行或作为托管云服务运行 。托管云服务称为MongoDB Atlas 。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库 。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置 ， 因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统 ， 缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库 ， 是网站数据库的优选 。
为什么要用mongodb?1、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
2、使用JSON风格语法 ， 易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观 ， 容易理解和掌握 。
3、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 ， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
3、水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能 。因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能 。
【mongodb主节点 mongodb多节点唯一值】3、以下是一些常见的坑点： 分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本 。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题 。
