mongodb单表最大容量 mongodb表能抗住多少并发

本文目录一览：

1、对比MySQL,什么场景MongoDB更适用
2、请问使用mongodb数据库有哪些优势?
3、mongodb单集合可以存多少数据

对比MySQL,什么场景MongoDB更适用【mongodb单表最大容量 mongodb表能抗住多少并发】MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。
请问使用mongodb数据库有哪些优势?1、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中， FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
2、优势：快速?。ǖ比?，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。
3、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
4、主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
5、优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同的存储方式。
mongodb单集合可以存多少数据1、值的范围可以从0.25GB到10000GB 。
2、MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G ，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。
3、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。