本文目录一览:
- 1、对比MySQL,什么场景MongoDB更适用
- 2、请问使用mongodb数据库有哪些优势?
- 3、mongodb单集合可以存多少数据
对比MySQL,什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库 。在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高 。
使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握 。
我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联 , 那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
请问使用mongodb数据库有哪些优势?1、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中 , FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
2、优势:快速?。ǖ比?,这和具体的应用方式有关,通常来说,它比一般的关系型数据库快5位左右 。
3、处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外,MongoDB支持分片,可以将数据分散到多个服务器,以实现数据的水平扩展 。
4、主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据 。*模式自由 。*支持动态查询 。*支持完全索引,包含内部对象 。*支持查询 。*支持复制和故障恢复 。*使用高效的二进制数据存储 , 包括大型对象(如视频等) 。
5、优势:快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性,存储的数据格式是json格式!MySQL是关系型数据库 。优势:在不同的引擎上有不同 的存储方式 。
mongodb单集合可以存多少数据1、值的范围可以从0.25GB到10000GB 。
2、MongoDB 的数据文件比较大 , 通常会超过默认的 500M 。这样看来,缓存用了 58G , 这还差不多 。Resident Pages 左侧的数字是页的数量,页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。
3、MongoDB高可用的基础是复制集群 , 复制集群本质来说就是一份数据存多份,保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成:从上面的节点类型可以看出,一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
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