mongodb几十万数据查询慢 mongodb数据量大 _mongodb

本文目录一览：

1、对比MySQL,什么场景MongoDB更适用
2、怎么对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
3、mongodb一亿数据库多大

对比MySQL,什么场景MongoDB更适用MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
怎么对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描1、从上面执行计划可以看出，如果该OR类查询走{b：1，d：1，c：1，a：1}索引，则实际上做了全表扫描。如果同时创建{b：1 ， d：1}、{c：1， a：1}索引，则直接走两个索引，其执行key和doc扫描行数远远小于全表扫描。
2、修改表结构，修改字段数据类型。修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。为什么会选错索引1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。
3、第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。
mongodb一亿数据库多大MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty）可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。
【mongodb几十万数据查询慢 mongodb数据量大】MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。