本文目录一览:
- 1、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
- 2、mongodb适用于什么场景
- 3、MongoDB应用1——日志分析
【mongodb的redo日志为 mongodb收集服务日志】2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中 , 想查看使用的是哪个数据库 , 可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点,另外,还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
mongodb适用于什么场景1、MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景 , 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库 , 采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
2、高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点:(1)面向集合存储 , 容易存储对象类型的数据 。
3、● 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
4、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
5、查询语句:是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景:事件的记录 , 内容管理或者博客平台等等 。架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用 。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库 , 采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
游戏场景,使用MongoDB存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新 。
查看是否开启操作日志:nosql : db.getProfilingStatus()返回:{ was: NumberInt(0) , slowms: NumberInt(100)} 注:was:0表示未开启 。
物联网场景:使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播:使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
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