mongodb基本使用 mongodb基础篇

本文目录一览：

1、mongodb之remove操作
2、mongodb的作品目录
3、mongoDB应用篇-mongo聚合查询

mongodb之remove操作1、在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作中详细介绍了常用的字段更新操作符，本篇开始介绍remove 的api详细操作，mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种。remove 说明：从集合中删除文档。
2、删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档。remove（）函数不会删除集合本身，同时，原有的索引也同样不会被删除。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
4、在MongoDB中创建数据库列出数据库：首先检查系统中的当前数据库。首先我们应该知道MongoDB没有提供任何创建数据库的命令。
mongodb的作品目录1、◆/var/log/cron 该日志文件记录crontab守护进程crond所派生的子进程的动作，前面加上用户、登录时间和PID，以及派生出的进程的动作。CMD的一个动作是cron派生出一个调度进程的常见情况。
2、一）　下载MongoDB 下载Windows 32-bit版本并解压缩，程序文件都在bin目录中，其它两个目录分别是C++调用是的头文件和库文件。
3、同理，也需手动创建一个E：\mongodb\log目录用于保存日志。启动MongoDBserver使用 mongod.exe --config E：\mongodb\mongo.config 启动MongoDBserver 。
4、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示创建配置文件mongo.conf 。
5、下载地址：https：// 下载完安装包，并解压 tgz（以下演示的是 64 位 Linux上的安装）。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
4、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
【mongodb基本使用 mongodb基础篇】5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。