mongodb 高可用 mongodb高并发原理 _mongodb

本文目录一览：

1、文档数据库?
2、mongodb如何管理连接的?有必要实现连接池吗
3、如何正确的使用MongoDB并优化其性能
4、在高并发的情况下,session存redis和session存mong
5、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
6、MongoDB副本集同步原理解析

文档数据库?1、文件系统和数据库系统在其特点上是有很大区别的，但是数据库系统也是从文件系统发展来的，在数据管理上比文件系统要更加有效率，两者是先与后的关系。
2、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。
3、文档型数据库。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的，而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的，游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的，所以使用文档型数据库更加方便便捷。
4、数据库的文档一般有主文件，日志文件两种。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引。
mongodb如何管理连接的?有必要实现连接池吗数据库的数据连接是有连接池进行管理的，每一个连接都有时限的。
使用node-mongodb-native，这是官方为nodejs提供的驱动。这个库本本身就实现了pool管理，所以不用另外考虑连接池。使用上可以通过配置链接url或server的属性设置连接池大小。
可采用每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。连接池的分配与释放连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。
连接池模型本文讨论的连接池包括一个连接池类（DBConnectionPool）和一个连接池管理类（DBConnetionPoolManager）。
连接池实现的方法：必须有一个容器来存储一些已有的连接，这样我们最容易想到的就是数组或者一些JAVA容器。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
2、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。
3、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制。其同步的基础是oplog，类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection）。
4、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
5、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
6、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
在高并发的情况下,session存redis和session存mong1、对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用， MongoDB可以应对自如。
2、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。
3、在单台服务器情况下session处理比较简单，一旦到了集群环境中，我们就必须考虑用户和会话的问题，如果不加处理的话，一旦后端IP轮询切换，会话cookies找不到session，会话就中断了。在此情景下，通常有以下5种解决方案。
【mongodb 高可用 mongodb高并发原理】4、Session 服务器可以解决上面的所有的问题，利用独立部署的 Session 服务器统一管理 Session，服务器每次读写 Session 时，都访问 Session 服务器。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库查看有哪些数据库。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB副本集同步原理解析1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。
2、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。
3、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。