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递归的二分搜索的效率分析

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分治法的几种变体，例分析，二分binary搜索分治法的几种变体二分二分法是将原问题一次分解成两个子问题的分治法，是一分为二的哲学思想的应用 。递归 效率的执行低于递归的执行，因为递归的本质是函数调用 ， 函数调用必须分配线程栈空间 。
1、C语言算法有哪些并举例和 分析 2、c语言中用 递归做fibonacci数列 效率低的根本原因因为递归的终点必须是1，所以如果计算结果是1，那么计算机相当于计算1 1 1 … 1 (a 1) ， 效率还能更低吗？因为调用函数，所以要做堆栈操作，堆栈操作是编译时产生的 。Xxxx:0001指令1(比如这里调用子函数B)解释继续:调用B之前 ， 先保存当前IP，或者CS和IP，放入栈中 。Xxxx:0002这是调用函数B后的返回地址，继续执行...yyyy:0010假设这是功能B的入口yyyy:0011(地址随机 ， 肯定不是11)功能B...yyyy:0100ret返回；
1.弹出栈中的IP或(CS/IP)来还原调用前的场景 。2.跳转到xxxx:0002，这是调用指令B的下一条指令的地方，在指令B之后继续调用原指令..从上面的逻辑你会发现，如果调用递归，会有大量的栈操作 。这件事是浪费时间 。而且如果调用太多，堆栈空间会很快用完，程序会失败 。这样 ， 它会迫使你增加堆栈空间 。函数递归在解决一些问题时非常方便 。
3、 递归与非 递归的比较(从代码量、执行 效率两个角度 递归的代码量小于non-递归，因为non-递归需要额外的变量来记录当前位置信息和额外的控制语句 。递归使用的方法是函数调用，这是一种非常自然的堆栈结构，不需要记录位置信息，也不需要添加控制语句 ， 都是通过函数调用的特性来解决的 。递归 效率的执行低于递归的执行 ， 因为递归的本质是函数调用，函数调用必须分配线程栈空间 。
4、分治法的几种变形、实例 分析、 二分查找法BinarySearch分而治之法的几种变体二分二分法将原问题一次分解成两个子问题的分而治之法，是一分为二的哲学思想的应用 。这种方法很常见，用这种方法产生了很多经典的算法和数据结构 。先分后合再求解分治法的一个变种，其特点是先将分解后的子问题合并后再求解 。管道传输分而治之(pipeline Transmission Divide and concurve)是分而治之方法的一种变体，它使用一些叫做“管道”的数据结构，在递归的调用结束之前返回一些结果 。
分而治之法的例子分析二分Search法BinarySearch在线性表的运算中经常需要找到线性表中某个元素的位置 。这个问题的输入是要检查的元素X和线性表L ， 输出是X在L中的位置或者X不在L中的信息，自然的想法是逐个扫描L的所有元素，直到找到X 。这种方法在最坏的情况下需要对具有n个元素的线性表进行n次比较 。一般来说，如果没有其他额外的信息 ， 最坏的情况下需要n次比较才能找到n个元素的线性表中的一个元素 。
5、 递归的原理解释 递归作为一种算法，广泛应用于编程语言中 。是指在运行的程序中 ， 函数/过程/子程序直接或间接调用自身而导致的重入现象 。调用本身的编程技巧叫做递归(递归) 。一个过程或函数在其定义或描述中直接或间接调用自己的方法，这通常会将一个大而复杂的问题转化为一个与原问题相似的较小问题来解决 。递归 strategy可以描述只用少量程序解决问题过程中所需的重复计算 ， 大大减少了程序的代码量 。
【递归的二分搜索的效率分析】用递归的思想编写的程序往往非常简洁易懂 。一般来说，递归需要边界条件 ， 递归前进段和递归返回段，当边界条件不满足时，递归前进；当满足边界条件时，递归返回 。注意:(1) 递归是在过程或函数中调用自身；(2)使用增量回归策略时，必须有明确的递归结束条件，称为递归 exit，递归算法一般用于解决三类问题:(1)数据的定义由递归定义 。

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