那么我们该怎么办呢？如果是在校学习，题目要求什么都可以 。因为用一次函数曲线肯定会把计算工作量降到最低，也能把以后的计算工作量和时间降到最低，如果使用三次函数曲线，回归计算工作量和未来使用工作量会增加数倍！可以说，不使用环境来回答这个问题是没有意义的，你知道风景名胜和历史古迹，看图说说这个 。这就是大理 ， 香格里拉 ， 世人寻找已久的世外桃源，被誉为高原明珠的丽江泸沽湖，玉龙雪山，云南省第一个以湿地命名的自然保护区，最著名的浪漫大理，中国最深的峡谷之一虎跳峡，中国迄今为止发现面积最大海拔最高的神奇 。
1、急求一个计量经济学模型案例思路 。2、如果多元回归中某几个自变量和Y成曲线拟合更好,那该怎么办呢?可以说，断章取义地回答这个问题是没有意义的 。如果是在校学习 ， 题目要求什么都可以 。但如果是在实际工作中，就要考虑实际需要了 。比如有时候曲线拟合并不是唯一的考虑因素 ， 可能还有经济性、时效性等因素 。因为用一次函数曲线肯定会把计算工作量降到最低，也能把以后的计算工作量和时间降到最低 。如果使用三次函数曲线 ， 回归计算工作量和未来使用工作量会增加数倍！
【怎么用r做岭迹分析,怎么分析岭回归结果】
工作中遇到过这个问题，预测了某品牌多店的月销量 。我尽力将与销售相关性高的变量纳入模型，但个别自变量与Y的三次曲线拟合或二次曲线拟合较好，但如果排除在多元线性回归之外，拟合度会降低，就像留在模型里一样 。我发现有时候给这类变量加一个三次项或者二次项到模型里也不错，而且比原来的自变量更显著 。
3、你知道的风景名胜古迹岭看图说话这里是大理 ， 香格里拉，世人寻找已久的世外桃源 ， 有高原明珠之称的丽江泸沽湖，玉龙雪山 ， 云南省第一个以湿地命名的自然保护区 ， 最著名的浪漫大理，中国最深的峡谷之一虎跳峡，中国迄今发现面积最大、海拔最高的峡谷 。
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