导读：MySQL是一款常用的关系型数据库，索引是提高查询效率的重要手段 。本文将介绍如何在百万数据量级下进行索引优化 。
1. 索引类型
MySQL支持多种索引类型，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等 。其中最常用的是B-tree索引 ， 适合处理范围查找和排序等操作 。哈希索引则适合精确匹配 ， 但不支持范围查找和排序 。
2. 索引设计
在设计索引时 ， 需要根据实际需求选择合适的字段作为索引列 。通常情况下，主键和外键应该作为索引列 。同时，对于经常用于查询的字段，也可以考虑加上索引 。
3. 索引优化
为了进一步提高查询效率，可以采用以下优化策略：
- 尽量避免使用“%”通配符，因为这会导致全表扫描 。
- 对于大表，可以采用分区表的方式来减少索引扫描范围 。
- 避免过多的JOIN操作 ， 因为JOIN操作会增加查询复杂度和时间 。
- 定期进行表优化和索引重建，以保证索引的有效性和性能 。
【mysql 100万数据 mysql百万数据索引】总结：索引是提高MySQL查询效率的重要手段 。在设计索引时，需要根据实际需求选择合适的字段作为索引列 。同时，可以采用一些优化策略来进一步提高查询效率 。
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