导读：CSV是一种常见的数据格式，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统 。将CSV文件写入MySQL数据库可以帮助我们更好地管理和分析数据 。但是，如果CSV文件非常大，直接将其全部写入MySQL可能会导致性能问题 。因此，本文将介绍如何使用Python将大型CSV文件分批写入MySQL数据库 。
【csv写入数据 csv分批写入mysql】1. 准备工作
在开始之前 ， 需要安装Python和MySQL驱动程序（例如pymysql） 。还需要创建一个MySQL表来存储CSV数据 。
2. 分批读取CSV文件
使用Python的csv模块可以轻松读取CSV文件，并将其转换为列表或字典等形式 。为了避免内存问题，我们可以使用迭代器逐行读取CSV文件 ， 并使用yield语句生成每个批次的数据 。
3. 批量插入MySQL
使用Python的MySQL驱动程序，可以连接到MySQL数据库并执行SQL语句 。对于大型数据集，使用批量插入可以提高性能 。在这种情况下，我们可以使用executemany()方法将多个行插入表中 。
4. 完整代码
以下是完整的Python代码，用于将大型CSV文件分批写入MySQL数据库 。
5. 总结
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python将大型CSV文件分批写入MySQL数据库 。这种方法可以提高性能，并避免内存问题 。希望这篇文章对你有所帮助 。
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