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mysql 树 mysql树形数据

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导读：MySQL是一款广泛应用于Web开发的关系型数据库管理系统，对于树形数据的处理也有着很好的支持 。本文将介绍MySQL中如何处理树形数据，包括常见的两种方法——递归查询和嵌套集模型 。
1. 递归查询
递归查询是通过自身表连接实现的 。假设我们有一个employee表，其中每个员工都有一个上级，我们可以通过以下SQL语句查询某个员工的所有下属：
WITH RECURSIVE subordinates AS (
SELECT id, name, supervisor_id
FROM employee
【mysql 树 mysql树形数据】WHERE id = 1 -- 假设查询员工ID为1的所有下属
UNION ALL
SELECT e.id, e.name, e.supervisor_id
FROM employee e
JOIN subordinates s ON s.id = e.supervisor_id
)
SELECT * FROM subordinates;
在这个例子中，我们使用了WITH RECURSIVE语法来定义一个名为subordinates的递归查询，首先查询出员工ID为1的信息，然后再通过JOIN子句连接到下属的信息 ， 直到没有下属为止 。
2. 嵌套集模型
嵌套集模型是将树形结构转化为一组左右值表示的方式 ， 通过LEFT JOIN和RIGHT JOIN来查询子节点 。假设我们有一个category表，其中每个分类都有一个父分类，我们可以通过以下SQL语句查询某个分类的所有子分类：
SELECT c2.*
FROM category c1, category c2
WHERE c2.lft BETWEEN c1.lft AND c1.rgt
AND c1.id = 1 -- 假设查询分类ID为1的所有子分类
ORDER BY c2.lft;
在这个例子中，我们使用了LEFT JOIN和RIGHT JOIN来查询子节点，通过c2.lft BETWEEN c1.lft AND c1.rgt来确定子节点的范围 。
总结：本文介绍了MySQL处理树形数据的两种方法——递归查询和嵌套集模型 。递归查询是通过自身表连接实现的，比较容易理解，但是性能可能不太好；嵌套集模型则将树形结构转化为一组左右值表示的方式，性能较好，但是需要额外的维护工作 。选择哪种方法取决于具体的业务需求和数据量大小 。

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