本文目录一览：
- 1、缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
- 2、gemfire和redis的区别
- 3、Redis分布式缓存搭建
【redis分布式存储的2种常见方案 redis缓存分布式】2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统 ， 当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
gemfire和redis的区别分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的 。分布式计算将该应用分解成许多小的部分 ， 分配给多台计算机进行处理 。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率 。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型 。
通过CQRS架构，由于CQ两端是事件驱动的，当C端有任何状态变化，都会产生对应的事件去通知 Q端 ， 所以我们几乎可以做到Q端的准实时更新 。
听说12306 是采用了 Pivotal Gemfire 这种高大上的内存数据库，我对这个不太了解 。
Redis分布式缓存搭建先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题 ， 多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，它可以用作缓存、消息中间件、分布式锁等等 。以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存 ， 提高网站访问速度，降低数据库压力 。
第四：分布式缓存的架构设计 架构设计 由于redis是单点 ， 项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希 ， 实现key对应redis结点的分布 。
