redis锁的应用场景 redis都有什么锁

本文目录一览：

1、redis中的乐观锁和悲观锁
2、缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
3、如何使用redis实现分布式锁功能?
4、redis支持服务端锁定
5、分布式锁有哪些?

redis中的乐观锁和悲观锁乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改。在redis中，乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁。基于数据库实现分布式锁悲观锁利用select … where … for update 排他锁。
分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便。根据查询相关公开信息显示， Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好。
【redis锁的应用场景 redis都有什么锁】悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。
2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
如何使用redis实现分布式锁功能?释放锁时，删除相应的记录。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作，并返回0 。
简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key，否则啥都不做。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
首先我们要搭建一个Redis服务器，用Redis服务器来存储锁信息。
fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串，即有序token ，作为锁token来使用流程：假设有5个Redis节点A，B， C，D，E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解。而生产环境这种情况是存在的。
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间。
2、一种办法是引用一些开源库。在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令。
3、如果客户端执行的工作由小步骤组成，则默认情况下可以使用较小的锁定有效期，并扩展实现锁定扩展机制的算法。
4、所以，解决这种问题的通用办法是，每个持有锁的客户端都启动一个后台线程，通过执行特定的 lua 脚本，去不断地刷新 Redis 中的 key 超时时间，使得在任务执行完成前，key 不会被清除掉。
5、但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。
6、如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。
分布式锁有哪些?ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。
说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题。- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。
分布式锁。Google的锁是分布式锁，早年Google的四大基础设施，分别是GFS，MapReduce，BigTable，Chubby，Chubby是早年Google四大基础设施之一，提供粗粒度的分布式锁服务。
分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。