本文目录一览:
- 1、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
- 2、如何查看redis主从是否一致
- 3、如何解决主从不一致的问题?
- 4、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
- 5、如何使用redis实现分布式锁功能?
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 , 如果加上过期时间等问题之后 , 可重入锁就可能比较复杂了 。
3、如返回1 , 则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
如何查看redis主从是否一致1、该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效) 。
2、因此,可以说Redis集群中的主节点数据是一致的,这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令:keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如,执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
4、redis主从配置比较简单,基本就是在从节点配置文件加上:slaveof 19163130 6379 主要是通过master server持久化的rdb文件实现的 。
如何解决主从不一致的问题?1、可选方案如下:查看Master最新的Position,将其作为Slave复制的起点 。这种思路体现的是过去的不一致既往不咎,现在保持同步即可 。
2、当出现主从数据不一致的情况 , 常见的应对方法是先把从库下线,然后找个半夜三更的时间把应用停掉 , 重新执行同步,如果数据库的体积十分庞大,那工作量可想而知,会让人崩溃 。
3、必须有明确的仲裁协议或仲裁条款,《担保合同》没有明确约定 , 不能适用仲裁解决 。其实,对于主合同与从合同关于争议解决约定不一致的情况,最高人民法院相关意见可资参考 。
4、在有主键或者唯一键的情况下,Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同,因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致,会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
2、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
3、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功 , 反之则失败 。
4、获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
5、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时 , 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
6、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是,当我们要实现分布式锁 , 最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0 。
2、简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key , 否则啥都不做 。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
4、获取锁最终都会调用这个方法 , 通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
【redis中的分布式锁 redis分布式锁主从不一致】5、首先我们要搭建一个Redis服务器,用Redis服务器来存储锁信息 。
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