redis主节点 redis数千节点

本文目录一览：

1、redis脑裂多少节点
2、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
3、redis集群主从节点数量可以不一致吗
4、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
5、分布式缓存的作用?
6、redis集群为什么最少需要6个节点

redis脑裂多少节点redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。
所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。
设置为0关闭该功能。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。
因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式。
那这个其他节点的信息，到底是几个节点的信息呢？约为集群总节点数量的1/10 ，至少携带3个节点的信息。这里的重点是：节点数量越多，消息体内容越大。消息体大小是10个节点的状态信息约1kb 。
因为 master - slave的复制是异步的（客户端发送给redis ，主节点数据同步到内存中后就返回成功了）所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
如何转化，可参考后面的脚本。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
redis集群主从节点数量可以不一致吗因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻，主从节点之间可能会存在一些数据的不一致。所以，要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量。
对于6个节点，不可能是3个master，每个有2个副本节点。因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
· 主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高。· 具有主从模式的缺点，每台机器上的数据是一样的，内存的可用性较低。· Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
这个哨兵模式才稳定下来，无论是主从模式，还是哨兵模式，这两个模式都有一个问题，不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制。
原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性。
分布式缓存的作用?1、分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web 0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。
2、我的理解，分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。
3、分布式缓存使用CARP（Caching Array Routing Protocol）技术，可以产生一种高效率无接缝式的缓存，使用上让多台缓存服务器形同一台，并且不会造成数据重复存放的情况。同时还有层次式缓存、动态缓存和计划缓存三种。
redis集群为什么最少需要6个节点1、对于6个节点，不可能是3个master，每个有2个副本节点。因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。
2、Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。
【redis主节点 redis数千节点】3、节点配置文件无须人为修改，它由 Redis 集群在启动时创建，并在有需要时自动进行更新。